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龙图腾网获悉山东舜网传媒股份有限公司申请的专利基于符号推理与锚点传播的多模态长文档生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756876.3，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权基于符号推理与锚点传播的多模态长文档生成方法及系统是由丁建锋;杨蕾;郭菲;韩强;高海灵;梁成福;赵畑畑设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于符号推理与锚点传播的多模态长文档生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于符号推理与锚点传播的多模态长文档生成方法及系统，属于文档生成领域。通过领域知识库编译分层BNF语法规则，生成提示词约束模板并初始化状态机；获取多模态样本，识别实体并构建跨模态依赖图，进一步训练锚点依赖传播网络；获取用户文档指令和模态查询，将文档指令输入状态机和锚点依赖传播网络，生成锚点增强框架；基于模态查询从领域知识库检索多模态片段，按照依赖图路径排序，得到多模态上下文列表；融合多模态上下文列表和锚点增强框架，生成超长文档。通过符号推理状态机将文档结构编译为形式化语法规则并约束生成过程，结合锚点依赖传播网络建立跨模态依赖图与联合嵌入空间，有效解决长文本失控与多模态割裂问题。

本发明授权基于符号推理与锚点传播的多模态长文档生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于符号推理与锚点传播的多模态长文档生成方法，其特征在于，包括： 通过领域知识库编译分层BNF语法规则，生成提示词约束模板并初始化状态机；所述状态机输入为特定领域知识库以及经规则编译器转化后的提示词约束模板，用于生成多模态文档框架； 获取多模态样本，基于跨模态对比学习构建联合嵌入空间，识别实体并构建跨模态依赖图，其中，跨模态依赖图中节点为实体，边权通过计算不同节点共现情况并经对数处理确定； 利用跨模态依赖图训练锚点依赖传播网络，引入包含文本、图像、表格模态权重的衰减向量与节点度向量，以模型输出的依赖程度最大实体与给定核心锚点标签的匹配度为监督信号，采用损失函数计算误差，通过反向传播更新网络参数，迭代更新节点状态，具体为： ； 其中，为模态衰减向量，为节点度向量；和分别表示当前次和上一次筛选出的依赖程度最大的实体；A表示跨模态依赖图的邻接矩阵；表示逐元素相乘操作，表示逐元素相除操作； 获取用户文档指令和模态查询，将文档指令输入所述状态机，基于相应文档框架生成段落框架，最终输出以Token序列形式呈现的段落文本，将段落框架输入锚点依赖传播网络，锚点依赖传播网络对文本Token与模型中存储的多模态向量进行实体匹配，计算二者相似度以找到语义关联紧密的多模态数据；根据相似度结果判断是否动态注入模态特征，若满足设定条件则将对应多模态信息的特征融入文本表示；结合位置感知信息，整合文本、多模态特征及位置参数，生成锚点增强的长文本段落表示，完成锚点增强框架的构建，生成锚点增强框架； 基于模态查询从领域知识库检索多模态片段，按照依赖图路径排序，以依赖图中实体间的关联关系为依据，计算每个片段中实体与模态查询锚点实体之间的最短路径，将最短路径长度作为片段优先级的判定标准，对检索到的多模态片段进行优先级排序，路径越短则片段与查询需求的关联越紧密、优先级越高，按照优先级从高到低对相关片段集重新排序，得到多模态上下文列表；融合多模态上下文列表和锚点增强框架，生成超长文档。

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