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龙图腾网获悉暨南大学;澳门新大陆万博科技有限公司申请的专利全渠道多级分销网络的库存配置优化方法、服务系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511307197.8，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权全渠道多级分销网络的库存配置优化方法、服务系统及介质是由屈挺;许彦培;潘扬华;丁立强;黄国全设计研发完成，并于2025-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本全渠道多级分销网络的库存配置优化方法、服务系统及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及全渠道多级分销网络的库存配置优化方法、服务系统及介质，该方法包括：从多级分销网络的网络节点中，获取待向上级节点请求订货的目标节点；在利用RS策略，确定每个目标节点当前待订货的订货需求区间之后，基于多级分销网络所对应的当前线上需求参数、每个目标节点对应的订货需求区间和所关联的上级节点，按预设编码方式编码出多个订货编码体，订货编码体包括多个具有补货编码子的补货编码子体和多个具有决策编码子的决策编码子体；基于多个订货编码体，利用预设的遗传与盆地跳跃算法和预设的适应度函数进行遗传进化和扰动优化的迭代，直至生成多个对应的候选订货编码体并选取出目标订货编码体，得到优化结果。

本发明授权全渠道多级分销网络的库存配置优化方法、服务系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种全渠道多级分销网络的库存配置优化方法，其特征在于，包括： 从多级分销网络的网络节点中，获取待向上级节点请求订货的目标节点，其中，所述上级节点包括区域仓节点、中心仓节点和供应节点，所述目标节点包括所述中心仓节点、所述区域仓节点和门店节点； 在利用连续性检查库存RS策略，确定每个所述目标节点当前待订货的订货需求区间之后，基于多级分销网络所对应的当前线上需求参数、每个所述目标节点对应的所述订货需求区间和所关联的所述上级节点，按预设编码方式编码出多个订货编码体，其中，所述订货编码体包括多个具有至少一个补货编码子的补货编码子体和多个具有至少一个决策编码子的决策编码子体，所述补货编码子用于表征一种在预设周期内所述目标节点所订货的库存分配量的配置结果，所述库存分配量为所述订货需求区间的一个订货量，所述决策编码子用于表征对应的所述上级节点是否响应所述目标节点请求补货线上订货余量的请求，一个所述补货编码子关联一个决策编码子； 基于多个所述订货编码体，利用预设的遗传与盆地跳跃算法和预设的适应度函数进行对应的遗传进化操作和扰动优化操作的迭代，直至生成多个对应的适应度小于预设适应度阈值的候选订货编码体，其中，所述适应度函数用于计算对应的订货编码体的适应度；确定进行当次迭代的当前订货编码体，并确定每个所述当前订货编码体的所述适应度，其中，所述当前订货编码体包括以下之一：所述订货编码体、完成前一次迭代的订货编码体；根据所述适应度，对多个所述当前订货编码体依次进行与遗传算法对应的锦标赛选择操作、交叉操作和变异操作，生成当次遗传进化迭代所对应的第一编码体，其中，在交叉操作中，采用混合交叉算子对所述补货编码子体进行交叉，采用单点交叉算子对所述决策编码子体进行交叉；利用盆地跳跃算法，对多个所述第一编码体进行随机扰动采样，生成多个第二编码体，并利用与所述盆地跳跃算法对应的局部优化器，对多个所述第二编码体进行局部优化，生成与当次扰动优化迭代所对应的第三编码体；根据所述第三编码体和所述第一编码体所对应的所述适应度，按预设的接收准则，对所述第三编码体进行解接受和解更新处理，生成完成一次遗传进化操作和扰动优化操作所对应的所述候选订货编码体； 从多个所述候选订货编码体中，确定出目标订货编码体，得到优化结果，其中，所述优化结果包括所述目标订货编码体的所有所述补货编码子和所有所述决策编码子。

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