苏州工学院胡松获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利基于双指数卷积与耦合感知的光伏功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121216440B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511736962.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于双指数卷积与耦合感知的光伏功率预测方法及系统是由胡松;金树升;李晓东;陈武;彭程;兰建西;徐越;陈小强设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于双指数卷积与耦合感知的光伏功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双指数卷积与耦合感知的光伏功率预测方法及系统，将获取的光伏功率数据集进行分割与分批次处理；采用双指数因果卷积对历史光伏时序数据进行特征尺度分解，以提取趋势分量；构建耦合感知注意力模块处理残差分量，以建模空间变量关联性特征；采用双分支输出映射模块，对所述趋势分量与所述残差分量构建独立映射通道，通过独立映射通道特征解耦实现分量预测结果的自适应融合，得到最终预测结果；本发明为光伏电站短期功率预测提供了兼顾时序因果性、空间相关性的轻量化解决方案。
本发明授权基于双指数卷积与耦合感知的光伏功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双指数卷积与耦合感知的光伏功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S01：将获取的光伏功率数据集进行分割与分批次处理； S02：采用双指数因果卷积对历史光伏时序数据进行特征尺度分解，以提取趋势分量； S03：构建耦合感知注意力模块处理残差分量，以建模空间变量关联性特征； S04：采用双分支输出映射模块，对所述趋势分量与所述残差分量构建独立映射通道，通过独立映射通道特征解耦实现分量预测结果的自适应融合，得到最终预测结果； 所述步骤S03中，所述耦合感知注意力模块通过线性映射生成耦合感知注意力机制的外部依赖通路和内部依赖通道，通过并行叠加实现耦合感知输出的跨尺度特征融合； 所述通过并行叠加实现耦合感知输出的跨尺度特征融合，具体为： 其中，Roi表示经过特征建模的残差分量，表示外部依赖注意力输出，表示内部依赖注意力输出，LN表示层级归一化。
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