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龙图腾网获悉中交广航局第五工程有限公司申请的专利一种隧道变形实时监测与智能预警管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121297772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511856264.1，技术领域涉及：G01B21/32；该发明授权一种隧道变形实时监测与智能预警管理系统是由邓萍;杨二武;刘勇;额木格;袁丁;帅新凯;朱占发设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隧道变形实时监测与智能预警管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及隧道工程监测技术领域，公开了一种隧道变形实时监测与智能预警管理系统。所述系统的分布式传感网络部署于隧道衬砌表面，连续捕获多个监测点的三维变形数据并编码为原始变形张量；自适应学习引擎接收原始变形张量，生成特征增强变形张量；动态控制核心存储基准变形规范，驱动液压执行机构动作，通过激光扫描单元测量实时变形量；当实时变形量与基准规范偏差超过动态容限时，激活递归校正流程：基于基准规范对应的特征增强变形张量和实时变形量对应的变形张量计算变形残差张量；采用梯度下降算法优化变形残差张量，生成变形张量；将优化后变形张量迭代更新至基准规范，循环执行调控指令直至偏差收敛于动态容限内。

本发明授权一种隧道变形实时监测与智能预警管理系统在权利要求书中公布了：1.一种隧道变形实时监测与智能预警管理系统，其特征在于，所述系统包括分布式传感网络、自适应学习引擎和动态控制核心； 所述分布式传感网络部署于隧道衬砌表面，用于连续捕获多个监测点的三维变形数据，并编码为原始变形张量； 所述自适应学习引擎接收所述原始变形张量，通过卷积神经网络提取变形特征映射，生成特征增强变形张量； 所述动态控制核心存储有基准变形规范，根据所述基准变形规范和所述特征增强变形张量生成调控指令，驱动液压执行机构动作，同时通过激光扫描单元测量隧道的实时变形量； 当所述实时变形量与所述基准变形规范之间的偏差超过动态容限时，所述动态控制核心激活递归校正流程：基于所述基准变形规范对应的特征增强变形张量和所述实时变形量对应的变形张量，计算变形残差张量；采用梯度下降算法优化所述变形残差张量，获取优化后变形张量； 所述系统将所述优化后变形张量迭代更新至所述基准变形规范，并循环执行调控指令直至偏差收敛于动态容限内； 所述自适应学习引擎对于每个监测周期，执行以下步骤：加载所述原始变形张量至预训练的深度信念网络，输出变形概率分布；根据所述变形概率分布，控制多光谱成像装置采集隧道的热力变形图谱，从所述热力变形图谱中解析出实际变形张量； 计算实际变形张量的各向异性指数；当所述各向异性指数大于等于预设敏感阈值时，调用变形映射函数将所述实际变形张量转换为特征指标张量；所述变形映射函数通过监督学习训练得到，关联变形量与多维度特征指标； 应用张量分解算法对所述特征指标张量进行降维处理，得到低秩特征张量；将所述低秩特征张量反馈至深度信念网络进行重构，生成重构变形张量；重复上述过程直至各向异性指数低于预设敏感阈值，并将最终重构变形张量作为特征增强变形张量。

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