买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南工程学院申请的专利一种旅游舞蹈沉浸体验的SOR优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121300637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511876185.7，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种旅游舞蹈沉浸体验的SOR优化系统及方法是由欧阳林霞;张丽波;李彤;张淳设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种旅游舞蹈沉浸体验的SOR优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种旅游舞蹈沉浸体验的SOR优化系统及方法，涉及旅游文化体验与人机交互技术领域，该方法通过对舞蹈动作、音乐节奏、视觉符号及观众注意力、微表情、呼吸与心率的多模态数据的实时采集与结构化集成，建立舞蹈刺激‑心理反应原始数据集合；基于多维刺激融合与心理负载建模构建叙事节奏驱动曲线NDC和心理承载容量指标ELC；进一步计算刺激‑承载偏移指数SCI、文化符号共鸣指数CSR及沉浸前驱变量指数IPV，实现对舞蹈刺激、文化符号呈现与观众沉浸状态的动态评估与闭环调控，从而提升舞蹈表演的沉浸体验、文化共鸣效果及观众参与感。

本发明授权一种旅游舞蹈沉浸体验的SOR优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种旅游舞蹈沉浸体验的SOR优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、通过对旅游舞蹈表演过程中的舞蹈刺激特征及观众的心理与行为反应特征进行实时监测；通过在舞台区域和观众交互区域布设多源采集设备，分别获取舞蹈刺激输入数据与观众反应数据，进行统一的时间同步与结构化集成，构建舞蹈刺激-心理反应原始数据集合； 步骤二、通过对舞蹈刺激侧与观众心理反应侧的数据进行结构化建模，并基于多维刺激融合方法构建叙事节奏驱动曲线NDC；再对舞蹈刺激-心理反应原始数据集合进行同步处理，提取注意力、生理节律与情绪波动的特征，利用心理负载建模算法构建体验承载容量模型，并输出用于表征观众可承受刺激变化强度的心理承载容量指标ELC； 叙事节奏驱动曲线NDC获取包括： S21、基于舞蹈刺激-心理反应原始数据集合中的动作能量序列Et、节奏密度RDt、视觉符号变化率VSDt及场景叙事段落标签Nd，采用时间戳同步对齐方法和多源数据融合技术，将不同来源的瞬时参数统一映射到同一时间轴上；通过插值与平滑处理算法对采集间隙和采样频率差异进行补偿与连续化处理； S22、通过时间序列特征分析方法，对动作能量序列Et在连续时段内的波动趋势进行解析，提取动作能量在不同段落中的强弱变化，获取能量特征；采用节奏复杂度分析技术，对节奏密度RDt进行结构化处理，识别节奏加速区段、节奏减速区段及节奏重复模式的变化情况，获取节奏密度特征；利用视觉符号识别与变化率统计方法，对视觉符号变化率VSDt中的符号切换频率、视觉负载量与符号丰富度进行量化，获取视觉符号特征；基于场景叙事段落标签Nd，通过叙事段落标签识别算法，对舞蹈脚本、动作段落与音乐章节进行段落级映射，获取叙事段落结构特征； S23、通过获取的能量特征、节奏密度特征、视觉符号特征与叙事段落结构特征，采用多维刺激融合建模方法，建立叙事节奏驱动曲线NDC； 步骤三、在设定时间窗口内对叙事节奏驱动曲线NDC的幅值变化进行线性拟合，获取叙事节奏变化速率，结合心理承载容量指标ELC，计算获取刺激-承载偏移指数SCI，并与刺激偏移阈值Sth进行对比，判断舞蹈刺激与观众心理承载能力是否匹配，若不匹配则给予相应策略； S31、采用滑动窗口梯度计算算法，在设定时间窗口内对叙事节奏驱动曲线NDC的幅值变化进行线性拟合，提取局部斜率，得到叙事节奏变化速率，结合心理承载容量指标ELC，无量纲处理后，计算获取刺激-承载偏移指数SCI，公式如下： 式中，表示抑制分母为零的微常数； S32、通过预设刺激偏移阈值Sth，并将刺激-承载偏移指数SCI与刺激偏移阈值Sth进行对比分析，获取第一评估结果包括： 当刺激-承载偏移指数SCI≤刺激偏移阈值Sth时，表示舞蹈刺激与观众心理承载能力匹配，体验处于安全沉浸状态，不做调整，持续监测； 当刺激-承载偏移指数SCI＞刺激偏移阈值Sth时，表示舞蹈刺激与观众心理承载能力不匹配，存在沉浸偏移或体验过载导致观众注意力下降、情绪波动增强或身体疲劳的风险，触发第一预警指令，生成第一策略：通过降低节奏密度RDt，调整音乐节奏、减少连续密度节拍段落，缓解观众节奏压力；通过减少视觉符号复杂度VSDt，降低舞台灯光变化、舞蹈符号切换和服饰颜色对比，减轻视觉刺激负荷；通过削弱NDC曲线峰值段落强度，并在叙事节奏驱动曲线的高峰区域，进行动作组块替换和舞蹈强度调整，降低整体刺激水平；通过降低动作能量Et，减少高强度动作、调整动作幅度和节奏分布，使动作能量保持在观众可承受范围内；调整后更新刺激-承载偏移指数SCI值，直至刺激-承载偏移指数SCI≤刺激偏移阈值Sth时为止； 刺激偏移阈值Sth的获取方式：通过对大量舞蹈表演中观众心理与行为反应数据进行统计分析获得，提取在观众安全沉浸状态与过载状态下的刺激-承载偏移指数SCI分布范围，并结合心理学专家和舞蹈表演专业人员的经验判断，确定一个合理的阈值； 步骤四、通过对舞蹈服饰、动作、灯光与场景的视觉符号进行结构化解析与量化处理，得到表征舞蹈文化符号呈现强度的文化符号密度CSD，结合对应的微表情变化率MEt和视线锁定时长GLt，建立文化符号共鸣指数CSR，并与文化共鸣阈值Cth进行对比，判断文化符号呈现与观众文化理解水平是否匹配，若不匹配则给予相应策略； 步骤五、通过多模态心理前驱信号整合与动态窗口分析提取沉浸触发前的关键生理-情绪耦合特征，并利用沉浸触发敏感度建模方法生成注意力敏感度AS、生理节律同步系数PS与情绪响应激发系数ES，计算获取沉浸前驱变量指数IPV，并与沉浸前驱阈值Ith进行对比，判断舞蹈刺激触发沉浸体验的条件是否合格，若不合格则给予相应策略；通过联合反馈SCI、CSR和IPV并动态修正叙事节奏驱动曲线NDC，进行舞蹈刺激、文化符号和心理前驱状态的闭环调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工程学院，其通讯地址为：411104 湖南省湘潭市福星东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。