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龙图腾网获悉江苏省气象台;南京气象科技创新研究院申请的专利一种基于傅里叶滤波的大气污染准双周生命周期识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511854093.9，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于傅里叶滤波的大气污染准双周生命周期识别方法是由高丽波;李超;任雪娟;陈昊;吴昊;曲雅微;潘晨;曹璐;严文莲;李泽宇;李进喜;杜刚设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于傅里叶滤波的大气污染准双周生命周期识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于傅里叶滤波的大气污染准双周生命周期识别方法，包括以下步骤：S1，获取目标区域的大气污染物浓度的逐日观测数据，并筛选确认污染物浓度连续超过阈值的时段作为独立的污染事件；S2，对逐日观测数据进行傅里叶变换，计算功率谱，以检验是否存在显著的准双周周期信号；S3，在确认存在显著准双周周期信号的基础上，对原始浓度序列进行傅里叶滤波，提取准双周尺度分量序列；S4，针对每个污染事件，进行位相定位，实现污染物事件的准双周生命周期识别。本发明能够客观地提取准双周尺度的振荡信号，并据此精确判定单一污染事件在其准双周周期中所处的位相，从而实现对其生命周期的量化识别。

本发明授权一种基于傅里叶滤波的大气污染准双周生命周期识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于傅里叶滤波的大气污染准双周生命周期识别方法，其特征在于包括以下步骤： S1，大气污染时间筛选：获取目标区域的大气污染物浓度的逐日观测数据，并筛选确认污染物浓度连续超过阈值的时段，作为独立的污染事件； S2，准双周周期显著性检验：对逐日观测数据进行傅里叶变换，计算得到功率谱，以检验是否存在显著的准双周周期信号；当存在显著的准双周周期信号时，进入步骤S3，否则终止本方法； S3，大气污染物浓度滤波解析：在确认存在显著准双周周期信号的基础上，对逐日观测数据进行傅里叶滤波，提取准双周尺度分量序列； S4，准双周生命周期识别：针对每个污染事件，进行位相定位，实现污染物事件的准双周生命周期识别； 步骤S3具体包括以下步骤： S3.1，构造频率滤波函数，如下式所示， ， 式中，表示频率滤波函数，表示第k个频率分量，表示准双周振荡的精确频带的最小值，表示准双周振荡的精确频带的最大值； S3.2，将滤波函数应用于傅里叶变化结果中，得到滤波后的频率信号， ； S3.3，基于滤波后的频率信号进行傅里叶逆变换，重构出时域中的准双周尺度分量序列， ， 式中，表示准双周尺度分量序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省气象台;南京气象科技创新研究院，其通讯地址为：210000 江苏省南京市建邺区雨顺路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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