Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 西北农林科技大学张翼获国家专利权

西北农林科技大学张翼获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉西北农林科技大学申请的专利模型预测结果的调整方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121303387B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511851511.9,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权模型预测结果的调整方法、装置、电子设备及存储介质是由张翼;盖贇栋;张碧野;黄腾龙设计研发完成,并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

模型预测结果的调整方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及模型预测结果的调整方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:获取输入预测模型的查询内容以及上下文内容;根据所述查询内容、所述上下文内容以及初始输出内容,确定每个第一词元的偏差值;在所述第一词元的偏差值大于预设偏差阈值的情况下,根据所述第一词元的注意力值和预设的增强系数,计算所述第一词元的更新后注意力值;根据所述第一词元的更新后注意力值和所述上下文内容,更新所述初始输出内容,获得目标输出内容。解决了常见的消除上下文幻觉的方法需要大量算力与人工标注、开发周期长的问题。

本发明授权模型预测结果的调整方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种模型预测结果的调整方法,其特征在于,所述方法包括: 获取输入预测模型的查询内容以及上下文内容;所述上下文内容是与查询内容对应的关联描述;所述查询内容包括多个第一词元;每个第一词元具有对应的注意力值; 根据所述查询内容、所述上下文内容以及初始输出内容,确定每个第一词元的偏差值,包括:根据所述上下文内容、所述查询内容和所述初始输出内容中每个第一词元,确定所述预测模型中所述查询内容中每个第一词元的第一概率向量;第一概率向量包括,所有按照对应概率的大小顺序排列的第二词元对应的分量;所述第一概率向量,反映了在所述查询内容、所述上下文内容以及初始输出内容的条件下,所述预测模型中每个第二词元作为所述第一词元对应的第一输出词元的概率;所述第一输出词元是所述第一词元在所述预测模型中对应的输出;根据所述查询内容和所述初始输出内容中每个第一词元,确定所述查询内容中每个第一词元的第二概率向量;第二概率向量包括,所有按照对应的概率的大小顺序排列的第二词元对应的分量;所述第二概率向量,反映了在所述查询内容以及初始输出内容的条件下,所述预测模型中每个第二词元作为所述第一词元对应的第一输出词元的概率;将所述第一概率向量和所述第二概率向量的差值,作为所述第一词元的偏差向量;确定所述偏差向量的各个分量中的最大分量,作为所述第一词元的偏差值;所述初始输出内容是所述预测模型针对所述查询内容和所述上下文内容输出的初始预测结果;所述偏差值用于表征所述第一词元与所述初始输出内容的不匹配度;所述预测模型包括第一设定数量个第二词元; 在所述第一词元的偏差值大于预设偏差阈值的情况下,根据所述第一词元的注意力值和预设的增强系数,计算所述第一词元的更新后注意力值,包括:确定所述预设的增强系数和1的加和结果;确定所述第一词元的注意力值,与所述加和结果之间的乘积,作为所述第一词元的更新后注意力值; 根据所述第一词元的更新后注意力值和所述上下文内容,更新所述初始输出内容,获得目标输出内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西北农林科技大学,其通讯地址为:712100 陕西省咸阳市杨凌示范区邰城路3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。