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龙图腾网获悉四川农业大学申请的专利基于机器学习的牦牛健康饲喂优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511881330.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于机器学习的牦牛健康饲喂优化方法及系统是由彭全辉设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的牦牛健康饲喂优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于机器学习的牦牛健康饲喂优化方法及系统，包括：获取基础数据集；根据基础数据集进行芥酸代谢路径特征构建，得到表征芥酸介导的脂质代谢路径特征集；根据脂质代谢路径特征集进行肉质改善效果量化，得到不饱和脂肪酸沉积效率的概率分布；根据概率分布进行饲喂量逆向推演，计算得到高芥酸菜籽油摄入量区间；根据高芥酸菜籽油摄入量区间进行健康效益均衡，得到稳定饲喂策略；根据稳定饲喂策略进行生物学合理性验证，基于特征空间的拓扑结构分析饲喂量与肉质指标的映射关系连续性，得到牦牛健康饲喂优化方案。本发明提升饲喂精准度、肉质改善效果稳定性及牦牛健康保障水平。

本发明授权基于机器学习的牦牛健康饲喂优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的牦牛健康饲喂优化方法，其特征在于，包括： 获取基础数据集，所述基础数据集包括牦牛个体标识数据、高芥酸菜籽油饲喂剂量数据、牦牛实时生理参数数据、肉质生化指标数据以及环境因子数据； 根据所述基础数据集进行芥酸代谢路径特征构建，通过预设的机器学习模型提取芥酸分子在牦牛体内与脂肪代谢酶基因表达水平的关联特征，得到表征芥酸介导的脂质代谢路径特征集； 根据所述脂质代谢路径特征集进行肉质改善效果量化，通过构建概率图模型模拟芥酸调控下肌肉组织脂肪酸组成动态重构过程，得到不饱和脂肪酸沉积效率的概率分布； 根据所述概率分布进行饲喂量逆向推演，计算得到高芥酸菜籽油摄入量区间； 根据所述高芥酸菜籽油摄入量区间进行健康效益均衡，通过在维持牦牛代谢健康的前提下求解肉质改善最优解，得到稳定饲喂策略； 根据所述稳定饲喂策略进行生物学合理性验证，基于特征空间的拓扑结构分析饲喂量与肉质指标的映射关系连续性，得到牦牛健康饲喂优化方案； 其中，根据所述脂质代谢路径特征集进行肉质改善效果量化，通过构建概率图模型模拟芥酸调控下肌肉组织脂肪酸组成动态重构过程，得到不饱和脂肪酸沉积效率的概率分布，包括： 根据所述脂质代谢路径特征集进行肌肉脂质代谢稳态分析，通过构建贝叶斯网络刻画Δ9-去饱和酶活性与芥酸摄入量之间的条件依赖关系，得到酶活性调控的概率估计； 根据所述概率估计进行脂肪酸流转向预测，通过隐马尔可夫模型模拟芥酸环境下硬脂酸向油酸转化的动态转化路径，得到不饱和脂肪酸合成通量的后验分布； 根据所述后验分布进行肌内脂肪沉积效率评估，通过建模预测不饱和脂肪酸在肌肉组织中的沉积-分解平衡状态，得到不饱和脂肪酸沉积效率的概率分布； 其中，根据所述概率分布进行饲喂量逆向推演，计算得到高芥酸菜籽油摄入量区间，包括： 根据所述概率分布进行目标函数构建，通过将肉质改善目标转化为关于高芥酸菜籽油摄入量的可微函数，得到带约束的优化目标函数； 根据所述优化目标函数进行代谢健康边界约束，通过拉格朗日对偶方法将牦牛代谢稳态的生物学限制转化为优化问题的可行域边界，得到可行饲喂量搜索空间； 根据所述可行饲喂量搜索空间进行全局最优解搜索，通过随机梯度下降方法在可行域内寻找使肉质改善效果最大化的饲喂量参数，得到高芥酸菜籽油摄入量区间。

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