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龙图腾网获悉上海百通项管科技有限公司申请的专利一种建筑项目区块链沙盒评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121304096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511870889.3，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种建筑项目区块链沙盒评估系统及方法是由肖煌俊;钱卫华;张东东;李英强;游洁;邓路;蒋长斌设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑项目区块链沙盒评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及区块链管理技术领域，具体公开了一种建筑项目区块链沙盒评估系统及方法，本发明通过搭建区块链沙盒部署监测设备，实时获取项目施工过程中的第一监测数据以及气象环境数据，获取施工项目要求的标准监测数据作为第二监测数据；对第一监测数据、气象环境数据以及第二监测数据分别做预处理，并将第一监测数据、气象环境数据、第二监测数据以及施工日志分别存储至区块链内；基于第一监测数据以及第二监测数据构建数据真实性评估模型识别异常数据是否存在，若存在，则进行数据异常预警；若不存在，则通过搭建粉尘扩散分析策略推测监测设备布置点位的合理性；本发明有助于建筑项目施工现场监测数据具有高可信性和可追溯性。

本发明授权一种建筑项目区块链沙盒评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种建筑项目区块链沙盒评估系统，其特征在于，包括沙盒监测部署模块、链上数据存储模块、数据真实性评估模块、数据异常预警模块、粉尘扩散关联影响优化模块； 沙盒监测部署模块用于通过搭建区块链沙盒部署监测设备，实时获取项目施工过程中的第一监测数据以及气象环境数据，获取施工项目要求的标准监测数据作为第二监测数据；第一监测数据包括第一粉尘监测数据以及第一水质监测数据；第二监测数据包括第二粉尘监测数据以及第二水质监测数据； 链上数据存储模块用于对第一监测数据、气象环境数据以及第二监测数据分别做预处理，并将第一监测数据、气象环境数据、第二监测数据以及施工日志分别存储至区块链内； 数据真实性评估模块用于基于第一监测数据以及第二监测数据构建数据真实性评估模型识别异常数据是否存在，具体步骤包括： 通过获取监测时段内的第一粉尘监测数据作为第一监测数据序列 其中，为t时刻的第一粉尘监测数据，为T时刻的第一粉尘监测数据，为监测时段时长，以及第一水质监测数据作为第二监测数据序列，其中，为t时刻的第一水质监测数据，为T时刻的第一水质监测数据； 提取第二监测数据中的第二粉尘监测数据以及第二水质监测数据，结合第一监测数据序列以及第二监测数据序列构建数据真实性评估模型，获取数据真实性评估因子，确定数据真实性是否符合标准； 其中，构建数据真实性评估模型的具体步骤如下： 分别提取第一监测数据序列以及第二粉尘数据获取第一差异值，为t时刻的第一差异值，为第二粉尘数据，第二监测数据序列以及第二水质监测数据获取第二差异值，为t时刻的第二差异值，为第二水质数据； 统计监测时段内的第一差异值以及第二差异值分别进行均值计算得到第一偏差均值以及第二偏差均值； 计算第一偏差均值与第二粉尘数据的占比作为第一比值，以及第二偏差均值与第二水质数据的占比作为第二比值，综合第一比值以及第二比值获取数据真实性评估因子； 将数据真实性评估因子与预设评估阈值进行对比，若数据真实性评估因子小于预设评估阈值，则表明数据真实性符合标准；若数据真实性评估因子大于预设评估阈值，则表明数据真实性不符合标准； 提取符合数据真实性标准的第一监测数据，实时判断监测数据的偏离系数，依据偏离系数判断数据是否存在异常； 若存在异常，则触发数据异常预警模块；若不存在异常，则触发粉尘扩散关联影响优化模块； 数据异常预警模块用于进行数据异常预警； 粉尘扩散关联影响优化模块用于通过第一监测数据以及气象环境数据，搭建粉尘扩散分析策略预测粉尘对于水质的迁移关联影响，基于迁移关联影响推测监测设备布置点位的合理性； 其中，粉尘扩散分析策略的具体步骤如下： 通过将监测区域均匀划分为若干个监测单元，获取每个监测单元内的第一监测数据，将剔除异常监测数据后的第一监测数据作为待分析监测数据； 根据待分析监测数据以及气象环境数据，预测粉尘对于水质的迁移关联影响系数，具体如下：根据待分析监测数据以及气象环境数据确定粉尘候选影响区域，获取每个监测单元的待分析监测数据，计算监测区域内待分析监测数据的均值，将均值与第二监测数据的比值作为关联因子，根据气象环境数据进行加权计算获取气象影响因子，综合关联因子与气象影响因子得到迁移关联影响系数； 基于迁移关联系数推测监测设备布置点位的合理性。

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