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龙图腾网获悉武汉大学中南医院申请的专利一种实现胶质母细胞瘤患者精准预后预测的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121304687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511885834.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种实现胶质母细胞瘤患者精准预后预测的方法是由刘小平;王旋羽;王子松;田素芳;刘娟;江红霞;余露设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实现胶质母细胞瘤患者精准预后预测的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及病理切片图像识别技术领域，具体涉及一种实现胶质母细胞瘤患者精准预后预测的方法，提出一种多分辨率注意力多袋推理框架，旨在病理切片水平上实现对胶质母细胞瘤患者预后精准评估。结合了分辨率自适应调节模块、通道‑空间注意力融合模块、空间锥形池化模块和指数加权平滑模块，极大地提升了框架的泛化能力和预测准确性并解决现有胶质母细胞瘤预后评估方法中存在的准确率低、泛化能力弱和透明度差等问题。经过严格的验证，本发明的多分辨率注意力多袋推理框架在多中心的患者总生存期评估方面展现了卓越的性能，为个性化诊断和治疗方案的开发提供了强有力的数据支持，彰显了其推动精准医疗的发展的巨大潜力。

本发明授权一种实现胶质母细胞瘤患者精准预后预测的方法在权利要求书中公布了：1.一种实现胶质母细胞瘤患者精准预后预测的方法，其特征在于，该方法通过模块化流程步骤实现，包括以下关键模块： S1、数据采集与标准化模块，所述数据采集与标准化模块定义胶质母细胞瘤患者的入选准则，收集患者的临床基础数据，并对病理切片实施数字化转换； S2、图像预处理与标准化模块，所述图像预处理与标准化模块针对数字化图像执行分割、切分以及染色标准化操作，以产生统一的图像块供后续处理；随后，利用预训练的病理专病大语言模型提取每个图像块的局部特征向量，形状为图像块数乘1536，并利用Titan模型提取全视野图像的全局特征向量，形状为1乘768，然后对两种特征进行预处理拼接，形成综合输入特征集供后续模块使用； S3、多分辨率注意力多袋推理框架模块，所述多分辨率注意力多袋推理框架模块整合局部细节与全局语义，并借助特征整合组件提升表示质量；该模块融入分辨率自适应调节、通道-空间注意力融合、空间锥形池化以及指数加权平滑机制，能够高效提取从细胞微观纹理到组织宏观结构的显著特征和形态变异； 其中，分辨率自适应调节子模块包含以下四个处理步骤： 步骤1、图像块级聚合： 1 给定输入图像块特征张量，其中为批大小，为图像块数，为特征维度，对第个样本在图像块维进行均值池化，得到袋级向量； 步骤2、倍率评分预测： 2 用三层感知机对进行非线性映射，其中为ReLU，为Sigmoid，输出表示第个样本的放大倍率分数； 步骤3、特征自适应变换： 3 对每个图像块向量施加线性变换与层归一化并激活，得到适配后的特征； 步骤4、评分调制： 4 将标量在图像块与通道维度上广播，对适配后的特征进行幅度调制，使特征强度随放大倍率自适应缩放； S4、预测输出模块，所述预测输出模块在框架训练结束后，生成每个图像块的整合特征向量，随后经分类决策器处理，输出风险评估指标； S5、解释性分析模块，所述解释性分析模块采用双重可视化技术增强框架透明度，包括注意力激活图和t-SNE维度聚类；此外，所述解释性分析模块进一步结合框架的风险指标与时空转录组、高通量转录组、全外显子组数据，进行跨组学联合解析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学中南医院，其通讯地址为：430071 湖北省武汉市武昌区东湖路169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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