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龙图腾网获悉福州大学附属省立医院申请的专利一种基于AI的心血管慢病数据管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121306385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511853507.6，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种基于AI的心血管慢病数据管理方法是由黄舒洁设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的心血管慢病数据管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗数据技术领域，公开了一种基于AI的心血管慢病数据管理方法。该方法构建包含患者历史诊疗记录和实时生理信号的心血管数据池；基于临床知识图谱在心血管数据池中确立动态本体，动态本体用于定义不同数据实体间的语义关系；根据预设的治疗目标路径，在动态本体上映射生成数据演进轨迹；启动智能代理，该智能代理被配置为沿着数据演进轨迹遍历动态本体，依据遍历过程中遇到的语义关系解析数据实体间的因果约束；智能代理根据解析得到的因果约束对实时流入心血管数据池的新数据进行适应性重组，生成具有时序关联性的数据切片；将数据切片输入预训练的深度学习网络进行特征融合，输出患者心血管健康状态的动态画像。

本发明授权一种基于AI的心血管慢病数据管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的心血管慢病数据管理方法，其特征在于，所述方法包括： 构建一个包含患者历史诊疗记录和实时生理信号的心血管数据池； 基于临床知识图谱在所述心血管数据池中确立一个动态本体，所述动态本体用于定义不同数据实体间的语义关系； 根据预设的治疗目标路径，在所述动态本体上映射生成一条数据演进轨迹； 启动一个智能代理，该智能代理被配置为沿着所述数据演进轨迹遍历所述动态本体，并依据遍历过程中遇到的语义关系解析数据实体间的因果约束； 所述智能代理根据解析得到的因果约束对实时流入所述心血管数据池的新数据进行适应性重组，生成一组具有时序关联性的数据切片； 将所述数据切片输入到一个经过预训练的深度学习网络中进行特征融合，输出一个关于患者心血管健康状态的动态画像； 所述根据预设的治疗目标路径，在所述动态本体上映射生成一条数据演进轨迹，包括： 从所述治疗目标路径中提取关键里程碑事件；将每一个关键里程碑事件与所述动态本体中的对应数据实体进行锚定；根据所述动态本体中定义的语义关系，计算连接被锚定数据实体的最优路径；将所述最优路径实例化为所述数据演进轨迹； 所述智能代理根据解析得到的因果约束对实时流入所述心血管数据池的新数据进行适应性重组，包括： 所述智能代理监测所述心血管数据池，捕获新数据；识别所述新数据在所述动态本体中所属的数据实体类型；检索与所述数据实体类型存在直接因果约束的其他数据实体；根据检索到的因果约束规则，判断所述新数据是否满足触发数据重组条件；当满足条件时，从所述心血管数据池中提取与所述因果约束规则相关的历史数据，与所述新数据按时间顺序进行拼接和封装； 所述将所述数据切片输入到一个经过预训练的深度学习网络中进行特征融合，包括： 所述深度学习网络包含多个并行的特征提取分支，每个分支专门处理一种类型的所述数据切片；每个特征提取分支的输出被传递到一个注意力机制层，所述注意力机制层动态计算不同分支输出特征的重要性分数；基于所述重要性分数对来自不同分支的特征进行加权求和，生成一个融合特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学附属省立医院，其通讯地址为：350013 福建省福州市东街134号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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