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龙图腾网获悉成都字节流科技有限公司申请的专利一种中医个性化诊疗数据总结处理方法、系统及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121306387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511870003.5，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种中医个性化诊疗数据总结处理方法、系统及程序产品是由徐天翔;王字设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中医个性化诊疗数据总结处理方法、系统及程序产品在说明书摘要公布了：本发明属于数据管理技术领域，具体公开了一种中医个性化诊疗数据总结处理方法、系统及程序产品，能够掌握中医诊疗症状与证候之间的深层次、非线性关系，实现深度语义理解，使数据匹配准确率显著提升；可将零散病例按证候归类，并动态吸纳不同中医医师的个性化经验，使经验库不断进化；可确保中医诊疗数据保存的安全性与私密性，为诊疗知识溯源和权益确认提供技术基础；便于解密特定医师群体的个性化诊疗知识，有助于中医诊疗经验的数字化传承。本发明通过创新的特征融合与相似度计算，可实现对中医诊疗逻辑的深度模拟，并通过动态、安全的加密归档机制，形成一个能够持续生长、且能有效规整中医医师个性化诊疗数据的经验库。

本发明授权一种中医个性化诊疗数据总结处理方法、系统及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种中医个性化诊疗数据总结处理方法，其特征在于，包括： 获取中医医师的个性化诊疗数据集和身份标识信息，所述个性化诊疗数据集包括患者症状信息、诊断结果信息、治疗方案信息、中医处方信息以及中医注释信息； 对患者症状信息进行关键词提取和向量化处理，得到若干症状关键词向量，并确定症状关键词向量之间的共现关系强度，对诊断结果信息进行关键词提取和向量化处理，得到诊断关键词向量； 基于各症状关键词向量及其相互间的共现关系强度构建症状关系图，并利用症状关系图和诊断关键词向量组建症状诊断异质图； 将症状诊断异质图输入预训练的图神经网络模型中进行特征关联分析，得到融合特征向量； 利用融合特征向量和症状关系图匹配经验库中对应的经验汇总项目，并将匹配到的经验汇总项目，作为目标经验汇总项目，包括：调取经验库中各经验汇总项目对应的参考融合特征向量和参考症状关系图，所述经验库中包含若干经验汇总项目，各经验汇总项目均关联有对应的参考融合特征向量和参考症状关系图，且各经验汇总项目均包含对应的加密知识树；计算融合特征向量与对应经验汇总项目的参考融合特征向量之间的余弦相似度，并采用图核函数计算症状关系图与对应经验汇总项目的参考症状关系图之间的图结构相似度；将融合特征向量与对应经验汇总项目的参考融合特征向量之间的余弦相似度和症状关系图与对应经验汇总项目的参考症状关系图之间的图结构相似度加权求和，得到对应经验汇总项目的综合匹配度参数；将综合匹配度参数最高并且超过设定参数阈值的经验汇总项目作为目标经验汇总项目； 利用身份标识信息对治疗方案信息、中医处方信息和中医注释信息进行加密处理，得到加密经验条目数据，并利用身份标识信息计算身份校验码； 将身份校验码与加密经验条目数据组合后作为新的分支添加到目标经验汇总项目的加密知识树中。

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