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龙图腾网获悉国家工业信息安全发展研究中心申请的专利一种工业控制系统的加密恶意流量检测方法、系统、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121309213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511851207.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种工业控制系统的加密恶意流量检测方法、系统、设备、介质及产品是由巩天宇;张煜珠;王哲;李耀兵;江浩;王墨;李俊;贾炯轩;高建磊;黄一杨;丁裕泽;蒋天宇设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业控制系统的加密恶意流量检测方法、系统、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种工业控制系统的加密恶意流量检测方法、系统、设备、介质及产品，涉及工业控制领域。首先采集工业控制系统各层级包括管理层MES层、过程监控层和控制层之间通信的加密流量并进行预处理操作，提取出关键流量数据包；将关键流量数据包输入训练好的特征提取网络，提取出加密流量特征；将加密流量特征与预先存储的加密恶意流量特征进行匹配，若匹配成功，确定为加密恶意流量并进行阻断；若未匹配成功，将加密流量特征输入训练好的深度检测网络，输出加密流量分类结果。本申请能够有效检测工业控制系统中由外部和内部发起的网络与数据安全攻击并进行有效阻断，提高了对加密恶意流量的检测能力及安全防护能力。

本发明授权一种工业控制系统的加密恶意流量检测方法、系统、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种工业控制系统的加密恶意流量检测方法，其特征在于，包括： 采集工业控制系统各层级之间通信的加密流量；所述工业控制系统的层级包括管理层、MES层、过程监控层和控制层；其中MES表示制造执行系统； 对加密流量进行预处理操作，提取出关键流量数据包； 将关键流量数据包输入训练好的特征提取网络，提取出加密流量特征；所述加密流量特征包括全局特征、局部特征和融合特征；所述特征提取网络包括全局特征提取模块、局部特征提取模块以及特征融合模块；所述全局特征提取模块包括灰度图转换单元和CNN-Inception网络；所述灰度图转换单元用于将关键流量数据包中的pcap格式文件转化为Npy格式文件并进行归一化处理后转化为灰度图，作为CNN-Inception网络的输入；所述CNN-Inception网络用于从输入的灰度图中提取全局特征；所述局部特征提取模块用于从带标签的加密流量中提取局部特征；所述特征融合模块用于将全局特征与局部特征进行融合拼接处理，输出融合特征； 将加密流量特征与预先存储的加密恶意流量特征进行匹配，若匹配成功，确定当前加密流量为加密恶意流量并进行阻断； 若未匹配成功，将加密流量特征输入训练好的深度检测网络，输出加密流量分类结果；所述加密流量分类结果为加密恶意流量或非恶意流量； 对加密恶意流量进行阻断并将对应的加密流量特征存储为加密恶意流量特征。

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