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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种新能源汽车动力系统智能能耗优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121316575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511892489.2，技术领域涉及：B60L1/00；该发明授权一种新能源汽车动力系统智能能耗优化方法及系统是由董洁;汤兴旺;于锋设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车动力系统智能能耗优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于新能源汽车动力系统能量管理技术领域，提供了一种新能源汽车动力系统智能能耗优化方法及系统，所述方法包括：基于预冷功率调整量计算所需预冷能量，并在目标车辆由开始减速至进入遮挡跟车工况期间，将该过程中产生的制动回收能量中用于满足预冷能量的部分经直流母线直接分配至压缩机，以实现预冷功率调整量。本发明实现了对动力系统能量流的主动优化，有效提升整车能量利用效率，降低电池能耗并延长续航能力，同时提升冷链运输工况下动力系统的稳定性与可靠性。

本发明授权一种新能源汽车动力系统智能能耗优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车动力系统智能能耗优化方法，其特征在于，所述方法包括： 在预测目标车辆即将进入由前方大型车辆引起的遮挡跟车工况时，确定与该遮挡跟车工况对应的工况参数，并调取数据库； 具体步骤包括： 实时获取目标车辆的道路信息和前方车辆信息，并基于所述道路信息和前方车辆信息判断目标车辆是否即将进入由前方大型车辆引起的遮挡跟车工况； 在判定目标车辆即将进入所述遮挡跟车工况时，确定与该遮挡跟车工况对应的工况参数； 基于所述工况参数调取存储于云端的共享数据库； 从数据库中提取参照样本，所述参照样本对应的参照车辆在其历史遮挡跟车工况下的工况参数与当前工况参数一致； 解析参照样本，确定参照车辆在历史遮挡跟车工况中因前方大型车辆造成的气动遮挡导致冷凝器散热降低而引起的压缩机额外负载量； 获取预设的预冷预测模型，将额外负载量以及当前工况参数输入预冷预测模型，以获得进入遮挡跟车工况后用于避免压缩机额外负载的预冷功率调整量；所述预设的预冷预测模型为基于实验数据构建的模型，所述模型通过对在不同工况参数下获取的压缩机运行实验数据进行学习，建立压缩机额外负载量与为避免目标车辆在遮挡跟车工况中出现压缩机额外负载所需的前置制冷功率调整量之间的映射关系； 基于预冷功率调整量计算所需预冷能量，并在目标车辆由开始减速至进入遮挡跟车工况期间，将该过程中产生的制动回收能量中用于满足预冷能量的部分经直流母线直接分配至压缩机，以实现预冷功率调整量； 具体步骤包括： 基于实时获取的道路信息预测目标车辆进入遮挡跟车工况所需的时间，并调用目标车辆的压缩机历史作业记录，根据所述预冷功率调整量和所述时间计算压缩机在该时间内由当前功率增加所述预冷功率调整量所需的平均预冷能量； 在目标车辆由开始减速至进入遮挡跟车工况期间，将该阶段产生的制动回收能量中用于满足所述平均预冷能量的部分经直流母线直接分配至所述压缩机，使压缩机在所述减速阶段内逐步增加所述预冷功率调整量。

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