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龙图腾网获悉厦门理工学院;厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司申请的专利一种面向深度学习库的定向模糊测试方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121326771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511861863.2，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种面向深度学习库的定向模糊测试方法及装置是由许奇臻;林宏基;张志杰;陈云舒;黄旭景;宋桥白设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向深度学习库的定向模糊测试方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种面向深度学习库的定向模糊测试方法及装置，包括如下步骤：S1进行目标识别并提取约束信息：从深度学习库源码中提取与目标可达性相关的程序约束信息，为后续模块提供定向依据；S2生成目标敏感的程序：利用步骤S1提取的约束信息，生成能精准覆盖目标区域的初始测试程序;S3执行关联目标的变异过程：在初始测试程序基础上执行目标导向变异，以平衡覆盖目标路径和触发目标漏洞两类需求；S4监控执行过程并收集执行变异过程的目标关联信息：在执行步骤S3的变异过程中收集目标关联的覆盖反馈与缺陷反馈，以此驱动测试迭代。本发明用以解决现有API级模糊测试缺乏目标定向能力的问题。

本发明授权一种面向深度学习库的定向模糊测试方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向深度学习库的定向模糊测试方法，其特征在于，包括如下步骤： S1进行目标识别并提取约束信息：从深度学习库源码中提取与目标可达性相关的程序约束信息，为后续模块提供定向依据，具体包括如下步骤：1以文件名+行号的形式定义测试目标；2通过静态分析构建程序控制流图和函数调用图，以描述程序内部的控制逻辑和函数调用关系；3系统根据目标位置在图中定位目标节点，并从该节点出发进行后向遍历，追踪所有能到达目标节点的外部接口函数，形成目标关联API列表，明确测试范围;4在控制流约束提取方面，重点识别影响目标可达性的控制节点，仅当控制节点的两条分支在可达性上存在差异时，才提取控制条件作为有效约束；5在API参数约束提取方面，依据函数签名与类型注解提取参数类型约束，并结合污点分析追踪参数在程序中的传播路径，进一步提取参数需满足的数据流约束；6输出目标关联API列表、控制流约束集合和参数约束集合，为后续模块提供完整的约束依据； S2生成目标敏感的程序：利用步骤S1提取的约束信息，生成能精准覆盖目标区域的初始测试程序，具体包括如下步骤：1系统优先选择在目标关联API列表中与最多目标节点关联的API作为当前轮次的测试聚焦对象；2将选中的API的约束信息以提示形式输入大语言模型，指令其生成测试程序模板；3系统依据静态分析得到的具体约束，将模板转换为能够执行的测试程序； S3执行关联目标的变异过程：在初始测试程序基础上执行目标导向变异，以平衡覆盖目标路径和触发目标漏洞两类需求； S4监控执行过程并收集执行变异过程的目标关联信息：在执行步骤S3的变异过程中收集目标关联的覆盖反馈与缺陷反馈，以此驱动测试迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门理工学院;厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司，其通讯地址为：361024 福建省厦门市集美区理工路600号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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