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龙图腾网获悉国家气候中心;全球能源互联网集团有限公司申请的专利一种面向高温和/或干旱事件对供需双侧影响的电力气候风险评估方法、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121329159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511883988.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种面向高温和/或干旱事件对供需双侧影响的电力气候风险评估方法、介质及程序产品是由李莹;肖潺;刘昌义;杨方;许红梅;洪海旭;高歌;石英;田沁花;赵子健;陈星;侯方心设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向高温和/或干旱事件对供需双侧影响的电力气候风险评估方法、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向高温和或干旱事件对供需双侧影响的电力气候风险评估方法、介质及程序产品，属于气象灾害风险评估与能源系统安全交叉技术领域，首先收集并预处理目标区域多源数据，然后基于温度百分位阈值和SPEI干旱指数识别高温或干旱事件，并采用联合概率密度函数构建双变量分布模型识别高温干旱复合事件；接着分别构建电源侧及负荷侧响应模型，量化评估高温和或干旱情景下不同电源的出力变化及各类用户的负荷响应特征；进而通过供需耦合偏移分析计算电力缺口、负荷风险暴露强度等关键指标；最后基于气候模式预测数据驱动风险模型，输出未来情景下的风险演化趋势。本发明可为电力系统气候韧性提升和调度决策提供支撑。

本发明授权一种面向高温和/或干旱事件对供需双侧影响的电力气候风险评估方法、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种面向高温、干旱及复合事件对供需双侧影响的电力气候风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤： S100.收集目标区域的多源数据，包括历史气象观测数据、水文与水资源数据及电力系统运行数据，并对多源数据进行预处理； S200.构建用于识别高温事件、干旱事件的客观识别指标，高温事件以逐日温度超过预设百分位阈值并至少达到预设最小持续天数为判据，干旱事件以SPEI指数低于预设干旱阈值并至少达到预设最小持续天数为识别标准；基于联合概率密度函数构建高温与干旱的联合分布模型，识别同步发生的高温干旱复合事件； S300.基于识别得到的高温、干旱及复合事件，结合电力系统中不同电源类型的差异化特性，拟合高温、干旱及复合因素与水电、风电和或光伏发电出力之间的关系，构建电力系统电源侧多能协同供给能力响应模型； S400.基于历史用电负荷数据，结合不同用户类型对气象要素的敏感性，拟合高温、干旱及复合因素与逐日用电负荷之间的多变量关系，并基于典型日时段划分与负荷特征聚类分析，构建电力系统负荷侧响应模型； S500.对电力系统电源侧多能协同供给能力响应模型及电力系统负荷侧响应模型的量化评估结果进行耦合分析，构建目标区域内可用电力供给与实时负荷需求之间的偏移关系模型，输出表征高温、干旱及复合情景下电力系统承载能力及风险暴露水平的典型指标，其中偏移关系模型基于逐日时段粒度统计电力供给能力与用电负荷之间的差值序列，构建电力缺口时间序列，通过设置供需偏移临界值，计算区域负荷风险暴露强度、累积偏移时长及年均缺电率指标； S600.基于气候模式输出气候预测数据，提取目标区域未来时段下的高温、干旱及复合事件预估信息，驱动构建的目标区域内可用电力供给与实时负荷需求之间的偏移关系模型，输出未来时段内目标区域电力气候风险等级划分及趋势预判信息，其中未来情景模拟输入的气候数据采用CMIP6多模式集合输出，并基于偏差校正与统计降尺度方法生成日尺度、地理覆盖一致的模拟序列，通过高温、干旱及复合事件识别方法提取未来典型高温、干旱及复合事件，并驱动偏移关系模型输出相应情景下的风险演化趋势曲线，构建目标区域电网分区风险等级图谱与灾害韧性等级指标体系。

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