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龙图腾网获悉北京峰恒伟业科技有限公司申请的专利基于强化学习的跨境智能广告投放优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121329506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511591595.7，技术领域涉及：G06Q30/0207；该发明授权基于强化学习的跨境智能广告投放优化方法及系统是由冯丽雯;丁海波;冯海然;甄帅设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的跨境智能广告投放优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化学习的跨境智能广告投放优化方法及系统，为解决在隐私归因与跨境结算条件下的延迟稀疏奖励重建与信用分配问题，本发明通过构建隐私窗掩蔽的可逆去卷积分解以重建即时转化强度并估计不确定性，结合层级贝叶斯模型按统一基准币种校准净利润，基于条件在险价值的风险敏感强化学习在预算约束下优化出价、定向、素材选择与预算分配，实现了在隐私限制与跨境成本波动下准确重建奖励、稳定信用分配、降低尾部风险并提升投放收益与合规性的技术效果。

本发明授权基于强化学习的跨境智能广告投放优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的跨境智能广告投放优化方法，其特征在于，包括： S1、采集归因回传信号、结算参数序列并进行标准化处理，采集投放上下文特征并进行编码，采集隐私归因参数与预算约束参数，并输出处理后的数据； S2、以标准化的归因回传信号、编码后的投放上下文特征与隐私归因参数为输入，构建隐私窗掩蔽的可逆去卷积核并执行时间去卷积分解，输出即时转化强度分布序列、不确定性度量序列及隐私窗掩蔽函数； S3、以即时转化强度分布序列为输入，结合标准化的结算参数序列与编码后的投放上下文特征，构建层级贝叶斯模型对净利润进行后验估计与校准，并按统一基准币种与时间索引输出净利润分布序列及置信区间； S4、将净利润分布序列与即时转化强度分布序列按时间索引对齐，以即时转化强度分布为权重生成代理奖励分布序列，并依据不确定性度量序列生成不确定性权重序列，输出代理奖励分布序列与不确定性权重序列； S5、根据即时转化强度分布序列计算转化危险率序列，将转化危险率序列与隐私窗掩蔽函数以及不确定性权重序列的倒数相乘得到资格迹权重序列，将代理奖励分布序列与资格迹权重序列相乘得到加权代理奖励序列，输出资格迹权重序列与加权代理奖励序列； S6、以加权代理奖励序列、资格迹权重序列、编码后的投放上下文特征与预算约束参数，训练强化学习模型，以条件在险价值为优化目标并在预算约束下更新参数，输出投放策略参数集合； S7、输入投放策略参数集合与实时投放请求，生成包含出价、定向、素材选择与预算分配的投放决策，下发至广告平台执行，输出投放执行日志。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京峰恒伟业科技有限公司，其通讯地址为：100043 北京市石景山区城通街26号院2号楼15层1505；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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