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龙图腾网获悉北京机电工程研究所申请的专利基于领域术语关联挖掘与术语闭包拓展的检索增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511926714.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于领域术语关联挖掘与术语闭包拓展的检索增强方法是由曾声宇;王博;陈建江;杨淑群;董秋艳;叶鹏云设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于领域术语关联挖掘与术语闭包拓展的检索增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及检索增强生成技术领域，提供了一种基于领域术语关联挖掘与术语闭包拓展的检索增强方法，所述方法包括：从专业领域资源文本中获取覆盖专业领域的原始术语集合；得到专业术语集合；得到反思机制筛选后的专业术语集合；得到最终专业术语集合；生成若干术语对；得到筛选后的术语对；得到术语关系图谱；接收用户输入的自然语言问题，构建自然语言问题对应的术语集合；得到术语扩展闭包集合；生成候选段落集合；将自然语言问题和候选段落集合输入至语义重排序模型，语义重排序模型输出候选段落集合中的每个段落的相关性评分，将相关性评分最高的前K个段落作为最终支持内容集合；大语言模型输出与自然语言问题对应的回答文本。

本发明授权基于领域术语关联挖掘与术语闭包拓展的检索增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于领域术语关联挖掘与术语闭包拓展的检索增强方法，其特征在于，所述方法包括： 从专业领域资源文本中获取覆盖专业领域的原始术语集合； 采用确定性验证及推测性评估双通道领域知识增强机制对原始术语集合进行初步筛选，得到专业术语集合； 基于大语言模型的上下文反思策略对专业术语集合中的每个专业术语进行动态情境化验证，剔除术语与上下文语境不一致或不具有领域相关性的专业术语，得到反思机制筛选后的专业术语集合； 对反思机制筛选后的专业术语集合中的每个专业术语进行频度优化，得到最终专业术语集合； 依次获取专业领域资源文本中的每个段落中共现的最终专业术语子集合，对每个段落中共现的最终专业术语子集合进行全组合遍历，生成若干术语对；若干术语进行关联强度量化和语义关联验证与关系清洗，得到筛选后的术语对；将筛选后的术语对以结构化格式进行存储，得到术语关系图谱；其中，术语对为共现于同一段落中的两个不同的最终专业术语构成的组合； 接收用户输入的自然语言问题，构建自然语言问题对应的术语集合； 基于术语关系图谱对自然语言问题对应的术语集合中的每个术语进行扩展，得到术语扩展闭包集合； 从专业领域资源文本中查找出术语扩展闭包集合中每个术语所在的段落，生成候选段落集合； 将自然语言问题和候选段落集合输入至语义重排序模型，语义重排序模型输出候选段落集合中的每个段落的相关性评分，将相关性评分最高的前K个段落作为最终支持内容集合；将自然语言问题和最终支持内容集合输入至大语言模型，大语言模型输出与自然语言问题对应的回答文本。

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