买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安石油大学申请的专利一种含油量预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511902458.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种含油量预测方法、装置、设备及存储介质是由张荣军;郑小磊;屈乐;郭黎明;钟新宇;秦灵枭;吴育平;杨希军设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种含油量预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种含油量预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取含完井分段以及对应深度区间的第一对象、多曲线测井时序数据和含初始节点与边集合的邻接关系；构建第一算法模型生成表征岩性孔隙结构与流体响应的层段嵌入向量；基于层段嵌入向量计算嵌入相似度，结合邻接关系生成经门控的图结构；构建第二算法模型，输入图结构与层段嵌入向量，输出层段含油量估计值；依据估计值筛选高含油层段并排序，形成含层段标识的井内分层结果。本申请通过约束含油信息传播范围与顺序，兼顾跨井信息利用与段级特征表征，提升了老旧井层含油量估计的准确性与可用性。

本发明授权一种含油量预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种含油量预测方法，其特征在于，包括： 获取多个第一对象、时序数据以及邻接关系，所述第一对象包括完井分段以及对应的深度区间，所述时序数据包括所述第一对象的多曲线测井序列，所述邻接关系包括所述第一对象的初始节点与边集合； 构建第一算法模型，根据所述第一算法模型以及所述时序数据确定层段嵌入向量，所述层段嵌入向量用于表征岩性孔隙结构与流体响应的特征； 根据所述层段嵌入向量确定嵌入相似度； 根据所述邻接关系以及所述嵌入相似度确定图结构，所述图结构包括经门控的节点与边集合； 构建第二算法模型，将所述图结构以及所述层段嵌入向量输入到所述第二算法模型中，得到层段含油量估计值，所述第二算法模型为图变换网络，所述第二算法模型由节点特征输入模块、边权门控模块、邻域聚合模块和回归输出模块组成； 根据所述层段含油量估计值确定井内分层结果，所述井内分层结果包括高含油层段集合以及对应层段标识； 所述第一算法模型包括补丁划分模块、掩蔽模块、重建模块以及嵌入生成模块，所述构建第一算法模型，根据所述第一算法模型以及所述时序数据确定层段嵌入向量，包括： 获取补丁长度阈值以及掩蔽比例阈值，所述补丁长度阈值用于确定深度窗口的长度，所述掩蔽比例阈值用于确定补丁序列中被掩蔽补丁的比例； 通过所述补丁划分模块按照所述补丁长度阈值对所述时序数据进行深度窗口分段处理，得到所述补丁序列； 通过所述掩蔽模块按照所述掩蔽比例阈值对所述补丁序列进行掩蔽处理，得到被掩蔽补丁、未被掩蔽补丁以及掩蔽标识； 获取深度位置编码与曲线通道编码，所述深度位置编码用于标识所述补丁序列中每一补丁的深度顺序，所述曲线通道编码用于标识时序数据中伽马曲线、密度曲线、中子曲线以及声波曲线的来源； 通过所述重建模块对所述补丁序列、所述深度位置编码、所述曲线通道编码以及所述掩蔽标识进行重建处理，得到重建补丁； 通过所述嵌入生成模块对所述未被掩蔽补丁以及所述重建补丁进行融合处理，得到融合后的补丁； 根据所述掩蔽比例阈值以及融合后的补丁确定层段嵌入向量； 所述第一算法模型为时序补丁掩蔽模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安石油大学，其通讯地址为：710065 陕西省西安市雁塔区电子二路东段18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。