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龙图腾网获悉四川恒升信达科技有限公司申请的专利基于流程引擎与大模型的混合协同式审批方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511894648.2，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于流程引擎与大模型的混合协同式审批方法及系统是由李国强;高维;叶佳陇;温忠伟;蒋小波;赵森林;李陈沁怡;赵啸非;王林设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流程引擎与大模型的混合协同式审批方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及基于流程引擎与大模型的混合协同式审批方法及系统，涉及智能审批技术领域，包括：获取审批请求，提取审批内容及审批元数据；基于规则丛集，对审批元数据进行规则化筛分判别，将审批请求划分为第一、第二备选请求集；对第一备选请求集对应的审批内容进行偏常分析，并提取第三备选请求集；根据第一、第二和第三备选请求集进行自动路由审批，并将自动路由审批结果与审批请求发送至用户终端进行核验决策，根据核验决策结果输出审批结果。本发明解决了传统审批系统因无法有效处理非结构化复杂任务，导致复杂业务审批效率低、风险识别不精准、智能化水平不足的问题。

本发明授权基于流程引擎与大模型的混合协同式审批方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于流程引擎与大模型的混合协同式审批方法，其特征在于，包括： 获取审批请求，提取审批内容及审批元数据； 基于预定的规则丛集，对所述审批元数据进行规则化筛分判别，将审批请求划分为第一备选请求集与第二备选请求集； 对所述第一备选请求集对应的所述审批内容进行基于数据特征维度的偏常分析，并基于偏常分析结果提取第三备选请求集； 根据所述第一备选请求集、第二备选请求集和第三备选请求集进行自动路由审批，并将自动路由审批结果与审批请求发送至用户终端进行核验决策，根据回收的核验决策结果输出审批结果； 其中，基于预定的规则丛集，对所述审批元数据进行规则化筛分判别，将审批请求划分为第一备选请求集与第二备选请求集，包括： 配置包含结构特征规则和关键词匹配规则的所述规则丛集； 将所述审批元数据与所述结构特征规则进行匹配，识别符合的审批请求，存入所述第一备选请求集； 将所述审批元数据与所述关键词匹配规则进行匹配，识别包含预设关键词的审批请求，存入所述第一备选请求集； 将未存入所述第一备选请求集的审批请求输出为所述第二备选请求集 其中，对所述第一备选请求集对应的所述审批内容进行基于数据特征维度的偏常分析，并基于偏常分析结果提取第三备选请求集，包括： 对所述第一备选请求集中的审批内容进行数据特征维度分析，获取多维对比特征，其中，所述多维对比特征包括统计特征、熵特征与嵌入向量特征； 获取历史常规审批内容，并对应进行数据特征维度分析，提取多维参比特征，其中，所述多维参比特征与所述多维对比特征的维度一一对应； 基于所述多维参比特征与所述多维对比特征计算多维特征偏差，并与预设的多维置信偏差阈值比对，将任意一特征偏差维度大于等于所述多维置信偏差阈值的所述多维特征偏差加入所述偏常分析结果； 根据所述偏常分析结果，从所述第一备选请求集中提取对应的备选请求，输出为所述第三备选请求集； 其中，根据所述第一备选请求集、第二备选请求集和第三备选请求集进行自动路由审批，包括： 合并所述第三备选请求集与所述第二备选请求集，发送至预训练的大模型进行内容审查与风险识别，生成附带置信度标记的结构化的决策支持报告； 将所述第一备选请求集与所述第三备选请求集的差集确定为流程请求集，输入至预设的流程引擎，流转至预设的传统审批节点序列执行流程化审批； 通过所述流程引擎，实时监测流程化审批的执行，当识别到不属于所述流程引擎的预期范围的审批异常事件时，将对应的审批请求从所述传统审批节点序列流转至预训练的大模型执行补充审批； 输出补充审批结果与所述决策支持报告为所述自动路由审批结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川恒升信达科技有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市高新区天益街38号理想中心3栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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