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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种人眼和鸟瞰视角耦合下城市形态对热环境的调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511915125.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种人眼和鸟瞰视角耦合下城市形态对热环境的调控方法是由倪得成;陈吉科;杜军;徐志刚;臧玉府设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人眼和鸟瞰视角耦合下城市形态对热环境的调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人眼和鸟瞰视角耦合下城市形态对热环境的调控方法，基于辐射传输方程法和Landsat‑8遥感影像反演地表温度；融合多模态数据的城市地物信息精细提取；构建鸟瞰视角与人眼视角耦合下城市形态的三维综合表征体系；在不同空间尺度下建立融合城市二维形态、鸟瞰视角下城市三维形态和人眼视角下城市三维形态的城市地表温度预测模型；探寻精细尺度与粗糙尺度下城市形态对地表热环境调控的最优配置方法。本发明可为城市热环境的定量调控与空间规划优化提供科学依据，实现城市空间结构优化与绿化配置调整下的精细化降温与热环境改善效果。

本发明授权一种人眼和鸟瞰视角耦合下城市形态对热环境的调控方法在权利要求书中公布了：1.一种人眼和鸟瞰视角耦合下城市形态对热环境的调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 1基于辐射传输方程法和Landsat-8遥感影像反演地表温度； 2融合多模态数据的城市地物信息精细提取； 3构建鸟瞰视角与人眼视角耦合下城市形态的三维综合表征体系； 4在不同空间尺度下建立融合城市二维形态、鸟瞰视角下城市三维形态和人眼视角下城市三维形态的城市地表温度预测模型； 5探寻精细尺度与粗糙尺度下城市形态对地表热环境调控的最优配置方法； 所述步骤2实现过程如下： 21归一化数字表面模型的构建：获取机载LiDAR数据，机载LiDAR数据经噪声剔除和重叠点去除后，生成数字高程模型与数字表面模型，并通过二者差值得到归一化数字表面模型； 22土地覆盖数据的生成：获取高分二号多光谱遥感影像，并经辐射定标、大气校正和几何校正后，与机载LiDAR数据融合并通过随机森林算法实现土地覆盖分类；得到包括建筑物、树木、草地、道路、水体、裸地、农田及其它不透水面在内的八类土地覆盖分类空间分布图； 23街景图像的获取及语义分割：将获取的街景图像利用ResNet200为主干网络的DeepLab-V3+深度学习模型进行语义分割，为后续人眼视角下城市三维形态的量化做准备； 所述步骤3实现过程如下： 31城市二维形态提取：基于土地覆盖数据，计算不同分析单元内的景观组成与景观配置指标表征城市二维形态的空间结构特征；所述景观配置指标包括边缘密度、斑块密度、平均形状指数、平均斑块面积和斑块连通性指数；所述景观组成指标包括建筑物、树木、草地及其它不透水面的面积比例； 32鸟瞰视角下城市三维形态提取：基于nDSM与土地覆盖数据，计算不同分析单元内的鸟瞰视角下的城市三维空间形态参数，包括平均建筑高度、建筑高度方差、标准化建筑高度方差、空间拥挤度、平均树高、树冠高度方差、标准化树高方差及天空可视因子； 33人眼视角下城市三维形态提取：语义分割结果的原始图像由原来的等距圆柱投影转换为等面积圆柱投影与鱼眼图像；从等面积圆柱投影图像中提取街道景观属性；从鱼眼图像中提取街道可视因子；所有人眼视角下城市三维形态参数均通过计算不同尺寸的分析单元中街景采样点街道景观属性和街道可视因子的平均值得出； 所述步骤4实现过程如下： 以30m为步长构建9个不同大小的规则格网作为分析单元，范围从60m×60m、90m×90m、120m×120m，到最大的300m×300m；对于每个分析单元，夏季和冬季的平均地表温度为响应变量；自变量由城市二维形态、鸟瞰视角下城市三维形态和人眼视角下城市三维形态组成； 采用梯度提升决策树算法构建地表温度预测模型，通过网格搜索与五折交叉验证实现参数自动调优。

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