买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉陕西省动物研究所申请的专利一种基于图像识别的网具捕捞效率优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511918920.6，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于图像识别的网具捕捞效率优化方法及系统是由王启军;王晓东;袁江来;吴艳;张建禄;孔飞;赵虎;张晗;马红英;张红星设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的网具捕捞效率优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像识别的网具捕捞效率优化方法及系统，涉及图像识别技术领域，本发明对当前两帧的鱼群拍摄图像进行分析，并获取背景部分的网具像素点、鱼群部分的每个像素点的光流向量；基于网具像素点确定网具空间的主干线，对鱼群部分的光流向量进行聚类和联通分析，并结合主干线确定网具状态，在网具状态为准备状态时，基于每个聚类中心的光流向量方向对主干线进行旋转调整，基于鱼群部分中每个像素点的位置和光流向量，对主干线进行平移调整；在网具状态为捕捞状态时执行步骤4；获取当前三帧的鱼群拍摄图像，基于鱼群部分中每个像素点的光流向量变化量预设网具调整规则，根据预设网具调整规则对网具进行调整。

本发明授权一种基于图像识别的网具捕捞效率优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的网具捕捞效率优化方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：获取当前两帧的鱼群拍摄图像并进行光流分析，将当前的鱼群拍摄图像分为背景部分和鱼群部分，并获取背景部分的网具像素点、鱼群部分的每个像素点的光流向量； 步骤2：对鱼群部分的光流向量进行K-Means聚类，基于连通器标定算法将同一聚类的像素点划分为若干个连通区域，基于网具像素点确定网具空间，获取网具空间的主干线，获取每个连通区域中心位置与主干线的最短距离，基于最短距离确定网具状态，在网具状态为准备状态时执行步骤3，在网具状态为捕捞状态时执行步骤4； 步骤3：基于每个聚类中心的光流向量方向对主干线进行旋转调整，基于鱼群部分中每个像素点的位置和光流向量，对主干线进行平移调整； 步骤4：获取当前三帧的鱼群拍摄图像，基于鱼群部分中每个像素点的光流向量变化量预设网具调整规则，根据预设网具调整规则对网具进行调整； 将网具像素点构成的区域称为网具空间，使用侵蚀算法获取网具空间的骨架，获取网具空间骨架的最小外接矩形，将最小外接矩形两宽的连线称为主干线；预设距离阈值，若低于10%的连通区域的中心位置与网具空间的主干线的最短距离小于距离阈值，则定义网具处于准备状态，否则网具处于捕捞状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省动物研究所，其通讯地址为：710032 陕西省西安市碑林区兴庆路85号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。