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龙图腾网获悉福州大学附属省立医院申请的专利一种基于大数据的新生儿黄疸健康管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511846107.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于大数据的新生儿黄疸健康管理系统是由卓瑞燕;郑淑娇;蔡瑞华设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的新生儿黄疸健康管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的新生儿黄疸健康管理系统，属于黄疸健康管理技术领域，具体包括：通过数据采集模块收集新生儿的经皮测疸数值、血红蛋白浓度、日龄和体重数据；通过生理参数校准模块基于血红蛋白浓度和日龄数据计算个体化漂移指标；通过动态预测分析模块将经皮测疸数值与个体化漂移指标输入动态校正模型，生成血清胆红素预测数值；使用时序数据处理模块对预测数值进行平滑处理并计算相邻时间点变化量；通过趋势分析检测模块构建趋势指标并生成血清胆红素变化趋势数据；最后通过智能决策模块基于阈值等级和趋势变化点生成健康管理方案；本发明实现了对新生儿黄疸风险的有效评估和个性化管理。

本发明授权一种基于大数据的新生儿黄疸健康管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的新生儿黄疸健康管理系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集新生儿个体的经皮测疸数值、血红蛋白浓度、日龄和体重数据，建立新生儿个体数据集合； 生理参数校准模块，用于基于所述血红蛋白浓度和日龄数据，通过分阶段映射与动态插值计算个体化漂移指标； 动态预测分析模块，用于将经皮测疸数值与个体化漂移指标输入动态校正模型，动态校正模型执行多层非线性变换，通过特征空间映射生成血清胆红素预测数值； 时序数据处理模块，用于获取当前时间点及历史时间点的血清胆红素预测数值形成时间序列数据，对时间序列数据进行平滑处理并计算相邻时间点变化量； 趋势分析检测模块，用于基于相邻时间点变化量构建趋势指标，结合趋势斜率和变化点检测生成血清胆红素变化趋势数据； 智能决策模块，用于根据日龄和体重数据设定血清胆红素预测数值的阈值等级，比较当前血清胆红素预测数值与阈值等级，结合血清胆红素变化趋势数据中的趋势方向变化点生成健康管理方案； 所述动态预测分析模块中，动态校正模型执行多层非线性变换，通过特征空间映射生成血清胆红素预测数值的具体过程为： 动态校正模型包含生理状态感知网络和多模态特征交互单元，生理状态感知网络接收血红蛋白浓度和日龄数据，输出生理状态编码；多模态特征交互单元将经皮测疸数值与生理状态编码进行交叉注意力计算，生成注意力加权的特征表示； 在注意力加权的特征表示基础上引入个体化漂移指标作为偏置项，调整特征分布的偏移量；通过门控循环单元处理时序上的特征变化，捕获经皮测疸数值与血清胆红素关系的动态演化规律；最后使用多层感知机将时序特征映射为血清胆红素预测数值。

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