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龙图腾网获悉绵阳师范学院申请的专利一种基于人工智能的APT攻击路径回溯系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121356914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511904308.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于人工智能的APT攻击路径回溯系统是由杨锐设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的APT攻击路径回溯系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，具体是指一种基于人工智能的APT攻击路径回溯系统，包括多源安全数据采集模块、时序—语义混合攻击图构建模块、AI驱动的攻击路径推理模块、反事实因果评估模块、证据可信封装模块和可视化模块，本方案通过提出“时序—语义混合攻击图”，在图节点和边上同时编码多尺度时间表示与语义特征，实现了对攻击实体、行为语义及时间演化规律的复合建模，更全面地反映APT攻击的多维特性，解决了现有技术中攻击图谱表达不充分的问题；结合AI驱动的推理模块和反事实因果评估机制，对攻击路径进行动态回溯与验证，并通过证据可信封装保证结果的可追溯性与可信度，克服了现有方法因果关系模糊和路径识别精度低的缺陷。

本发明授权一种基于人工智能的APT攻击路径回溯系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的APT攻击路径回溯系统，其特征在于：包括多源安全数据采集模块、时序—语义混合攻击图构建模块、AI驱动的攻击路径推理模块、反事实因果评估模块、证据可信封装模块和可视化模块，具体包括以下内容： 所述多源安全数据采集模块采集并标准化多源安全数据，包括网络流量、主机日志、身份认证日志和威胁情报数据，得到标准化后的多源安全数据； 所述时序—语义混合攻击图构建模块将标准化后的多源安全数据转化为攻击行为图谱，在节点和边上同时编码时间特征和语义特征，形成攻击链模型； 所述AI驱动的攻击路径推理模块用于基于人工智能算法对攻击图进行推理和回溯，识别潜在攻击路径并输出关键跳点和置信度； 所述反事实因果评估模块对候选攻击路径中的关键节点或事件进行因果性分析，优化路径结果； 所述证据可信封装模块对关键跳点和置信度进行可信封装和加密存证； 所述可视化模块以交互式图形方式进行展示，并生成自动化分析报告； 时序—语义混合攻击图构建模块，具体包括以下内容： 步骤S1：实体抽取，从标准化后的多源安全数据中识别攻击相关实体，为每一攻击相关实体生成稳定唯一标识，收集攻击相关实体的基础属性； 步骤S2：关系识别，识别攻击相关实体间的交互关系，生成时序—语义混合攻击图的初步边集合，对每条初步边记录基本元信息； 步骤S3：时序—语义混合攻击图初步构建，基于步骤S1、S2得到的攻击相关实体和初步边集合，得到时序—语义混合攻击图的基础拓扑结构，包括节点和边； 步骤S4：时序—语义混合特征嵌入，在时序—语义混合攻击图的基础拓扑结构的基础上，对节点与边同时赋予多尺度时间表示和文本语义表示，以联合嵌入方式编码为复合特征向量； 步骤S5：攻击链模型生成与输出，基于复合特征向量对时序—语义混合攻击图进行聚合与抽象，生成动态演化的攻击链模型并输出。

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