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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司包头供电分公司申请的专利一种基于行波录波的输电线路故障定位系统及定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121385543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511971547.0，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于行波录波的输电线路故障定位系统及定位方法是由郝文海;宋海涛;金福铭;张瑞强;张岩设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于行波录波的输电线路故障定位系统及定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于行波录波的输电线路故障定位系统及定位方法，行波录波的启动装置安装于变电站内，采集变电站内所有线路和母线的异常数据信息，并上传物联网安全平台，物联网安全平台对数据信息进行安全处理后传送给输电线路故障行波定位系统。输电线路故障行波定位系统对异常信息进行预处理，采用固定时间窗的同站多线路行波数据叠加算法，形成基于时序的行波特征数据，运用双塔神经网络和负对数似然损失函数优化模型，实现输电线路的隐患预警和故障精确定位，并将运行状态和隐患预警和故障定位结果发送给输电运检平台，为输电线路的高效运维提供了信息支撑。

本发明授权一种基于行波录波的输电线路故障定位系统及定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于行波录波的输电线路故障定位系统，其特征在于，包括： 部署于变电站的行波录波启动装置，用于采集输电线路和母线的异常行波数据并打上纳秒级时间戳； 物联网安全平台，通过加密通道接收所述行波录波启动装置上传的行波数据并进行安全处理； 输电线路故障行波定位系统，用于对处理后的行波数据进行异常特征提取和故障定位计算； 以及输电运检平台，用于接收预警和定位结果； 所述输电线路故障行波定位系统包括： 异常特征人工智能提取模块，该模块采用固定步长的时间滑动窗口对同一变电站内多通道行波数据进行采样与叠加，生成基于时序的行波特征数据； 隐患预警和故障定位模块，该模块包含基于物理约束的双塔神经网络模型，所述双塔神经网络模型分别处理输电线路两端变电站的行波特征数据，通过跨塔注意力机制实现双端特征交互，并融合线路物理参数约束，输出故障位置预测结果； 以及预警与故障统计分析管理模块，用于生成分析报告； 所述双塔神经网络模型包括： 双塔稀疏嵌入层，分别处理两端变电站的稀疏事件数据，其中稀疏事件数据定义为连续时间流中事件稀疏度δ0.1%的纳秒级时间戳事件序列； 时间位置编码层，将纳秒级时间戳编码为特征向量； GRU时序建模层，用于捕获事件序列的时间依赖性； 多头注意力机制层，包含塔内自注意力和跨塔交互注意力，其中塔内自注意力通过带注意力机制的门控循环单元实现时间维度特征增强，跨塔注意力通过交叉注意力模块实现双端特征交互； 物理约束融合层，将线路长度参数与双塔特征拼接融合； 多尺度池化层，使用并行3×3和5×5卷积核提取时域特征； 以及不确定性输出层，输出故障位置预测的均值和标准差，其中标准差通过softplus激活函数确保为正值； 所述异常特征人工智能提取模块生成的行波特征数据包括综合故障行波强度序列，其计算方法为： ，其中 为第个时间窗口内的事件集合，，，为训练集总事件数，为样本i的行波信号强度； 所述异常特征人工智能提取模块生成的行波特征数据包括故障行波通道强度序列，其计算方法为： 其中，即归一化处理后的样本行波信号强度值，是第个窗口内故障通 道中满足的事件集合； 所述异常特征人工智能提取模块生成的行波特征数据包括故障行波通道极性序列 ，其计算方法为： 所述行波录波启动装置通过北斗授时系统实现纳秒级时间同步，对时精度优于±0.1μs；所述加密通道采用综合数据网或APN专用通道，并支持国密算法加密； 所述双塔神经网络模型部署于变电站边缘计算设备，支持离线实时推理，当通信中断时可基于单侧数据生成初步定位结果并通过置信度评估其可靠性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司包头供电分公司，其通讯地址为：014030 内蒙古自治区包头市青山区建设路2 1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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