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广东欧谱曼迪科技股份有限公司梁子力获国家专利权

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龙图腾网获悉广东欧谱曼迪科技股份有限公司申请的专利一种肺部CT影像病灶智能分割与识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121391859B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511957476.9,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种肺部CT影像病灶智能分割与识别方法及系统是由梁子力;高恒;郭志飞;梁江荣;庄志杰;李红艳;黄智珩;刘伟杰设计研发完成,并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种肺部CT影像病灶智能分割与识别方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种肺部CT影像病灶智能分割与识别方法及系统,涉及医疗影像智能分析技术领域,其技术方案要点是:生成标准化影像数据;基于预设的CT强度阈值识别出作为病灶候选对象的连通区域,生成候选区域数据;将候选区域数据划分为多个相互重叠的三维体素块,计算其内部的局部纹理粗糙度指标;执行注意力权重分配操作,生成针对每一个三维体素块的注意力权重;依据局部纹理粗糙度指标从高向低的过渡变化确定病灶边界,生成精细分割后的病灶轮廓;计算生成病灶的实际物理体积数据。本申请提供的一种肺部CT影像病灶智能分割与识别方法及系统具有提高病灶分割的准确性的优点。

本发明授权一种肺部CT影像病灶智能分割与识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种肺部CT影像病灶智能分割与识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 对肺部的CT影像数据执行CT值标准化处理,生成用于网络输入的标准化影像数据; 将所述标准化影像数据输入至第一分割网络,执行粗略分割处理,用于基于预设的强度阈值识别出作为病灶候选对象的连通区域,生成候选区域数据; 对所述候选区域数据进行体素化处理,用于将所述候选区域数据划分为多个相互重叠的三维体素块,获取所述三维体素块对应的原始CT值数据,并基于所述原始CT值数据计算其内部的局部纹理粗糙度指标,所述局部纹理粗糙度指标为局部CT值方差或局部CT值熵; 根据所述局部纹理粗糙度指标以及所述三维体素块的原始CT值范围,执行注意力权重分配操作,生成针对每一个所述三维体素块的注意力权重; 将所述注意力权重与所述候选区域数据输入至第二分割网络,利用所述注意力权重引导所述第二分割网络优先处理高权重区域,并依据局部纹理粗糙度指标从高向低的过渡变化确定病灶边界,生成精细分割后的病灶轮廓; 根据所述病灶轮廓统计所包含的体素数量,并结合CT影像数据中包含的体素的物理尺寸参数,计算生成病灶的实际物理体积数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东欧谱曼迪科技股份有限公司,其通讯地址为:528251 广东省佛山市南海区桂城街道大圩社区永安北路2号金谷智创产业社区A座第五层503室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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