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龙图腾网获悉天津泰瑞斯克储能科技有限公司申请的专利一种储能柜的充放电方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121395472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511992301.1，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种储能柜的充放电方法是由史祺;张力;杨雨菲设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能柜的充放电方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种储能柜的充放电方法，包括S1：建立时空大数据与数字孪生数据的关联映射；S2：对时空大数据和数字孪生数据进行处理；S3：提取衍生特征、电池参数的变化梯度，融合后挖掘相关复合特征；S4：为相关复合特征数据集标注；S5：构建用电需求预测模型、可再生能源出力预测模型、电池健康管理模型；S6：训练三个模型；S7：模型的输出结果作为输入，通过多层感知机模型输出综合预测数据集；S8：训练融合决策模块；S9：基于融合决策模块结合实时数据，生成充放电策略；S10：下发充放电策略执行指令；S11：启动充放电过程；本申请整合时空大数据与数字孪生数据，预测误差显著降低，数据融合更全面，预测精度更高。

本发明授权一种储能柜的充放电方法在权利要求书中公布了：1.一种储能柜的充放电方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：采集时空大数据和数字孪生数据，建立时空大数据与数字孪生数据的关联映射；所述时空大数据包括气象数据、宏观电网数据、用户行为数据、储能柜历史充放电数据、电池健康度变化趋势数据；所述数字孪生数据包括微观电网数据、储能柜内部物理参数、温控系统动态响应数据、储能柜几何数据； S2：对时空大数据和数字孪生数据进行归一化处理，统一到[0,1]区间； S3：从时空大数据中提取衍生特征，从数字孪生数据中提取电池参数的变化梯度，将两类数据融合后，挖掘相关复合特征；相关复合特征包括充放电效率相关复合特征、电池健康相关复合特征、负荷预测相关复合特征； S4：结合储能柜历史充放电数据、宏观电网数据、电池健康度变化趋势数据，为S3的相关复合特征数据集标注三类标签，三类标签包括用电需求等级、可再生能源发电状态、电池健康风险等级； S5：构建用电需求预测模型、可再生能源出力预测模型、电池健康管理模型； S6：用S4标注好的数据集，分别训练用电需求预测模型、可再生能源出力预测模型、电池健康管理模型； S7：将训练好的用电需求预测模型、可再生能源出力预测模型、电池健康管理模型的输出结果作为输入，通过多层感知机模型融合处理，输出综合预测数据集，综合预测数据包括未来用电需求、可再生能源出力特征、电池健康状态的预测值； S8：以S7的综合预测数据集为输入，训练融合决策模块，输出最优充放电策略参数；训练时同步构建融合决策模块的状态空间，状态空间包含电池健康类核心变量、供电保障类核心变量、经济收益类核心变量及对应取值约束，同时提前固化核心参数基准值和权重调整约束； S9：基于融合决策模块结合实时数据，生成具体的充放电策略； S10：下发充放电策略执行指令至终端设备； S11：充放电策略结果转化为标准化控制指令，通过通信接口发送至储能柜的电池管理系统和储能变流器，电池管理系统接收指令后，执行电池保护相关操作，储能变流器接收指令后，正式启动充放电过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津泰瑞斯克储能科技有限公司，其通讯地址为：300382 天津市西青区精武镇学府中路与创源道交口科创服务中心1号楼311-7(天开西青园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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