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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利工艺补充面分区设计方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121413118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512008245.X，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权工艺补充面分区设计方法、装置、设备及存储介质是由陈润榕;谢晖;易建业设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本工艺补充面分区设计方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及汽车覆盖件工艺补充设计技术领域，公开了一种工艺补充面分区设计方法、装置、设备及存储介质，获得零件数模的完整边界、面，获得边界上的所有边，构建综合数据集；将零件边界离散为点云数据，通过PointNet++网络提取局部邻域特征；基于局部邻域特征，采用贝叶斯优化算法动态调整DP算法的误差阈值，执行自适应DP算法得到初步特征点集；通过训练好的CNN模型从初步特征点集中筛选有效特征点，得到分区特征点；获取预设的模板库，进行知识复用，并根据当前零件特征动态调整模板参数；根据分区特征点和知识复用结果生成完整的工艺补充面设计方案，并自动更新至模板库；本发明提升工艺补充面设计的效率与分区准确性。

本发明授权工艺补充面分区设计方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种工艺补充面分区设计方法，其特征在于，所述工艺补充面分区设计方法包括： 获得零件数模的完整边界、面，获得边界上的所有边，构建综合数据集； 将零件边界离散为点云数据，计算基础几何特征，通过PointNet++网络提取局部邻域特征； 基于局部邻域特征，采用贝叶斯优化算法动态调整DP算法的误差阈值，执行自适应DP算法得到初步特征点集； 通过训练好的CNN模型从初步特征点集中筛选有效特征点，得到分区特征点； 获取预设的模板库，将当前分区特征点与模板库中所有分区模板的特征进行注意力计算，选择相似度最高的模板数据进行知识复用，并根据当前零件特征动态调整模板参数，其中模板库中包括历史设计的所有分区模板； 根据分区特征点和知识复用结果生成完整的工艺补充面设计方案，并将工艺补充面设计方案自动更新至模板库； 所述将零件边界离散为点云数据，计算基础几何特征，通过PointNet++网络提取局部邻域特征，包括： 读取零件三维数模的边界轮廓数据，确定边界的空间坐标范围，沿边界轮廓的切线方向逐点采样，收集所有采样点的三维坐标，形成零件边界点云数据集； 从零件边界点云数据集中提取基础几何特征和点对特征，对点云数据集中每个采样点分别以不同半径为邻域半径筛选邻域点，形成多尺度分组； 将每组邻域点的基础几何特征和点对特征拼接，输入对应维度的MLP层进行特征映射，再对每组输出执行最大池化操作； 将多尺度池化后的拼接特征输入CBAM注意力模块，先通过平均池化和最大池化得到两个1×1×320的特征向量，经MLP层和Sigmoid激活得到通道注意力权重，与原始拼接特征逐通道相乘得到通道增强特征； 对通道增强特征沿通道轴执行平均池化和最大池化，拼接后通过3×3卷积和Sigmoid激活得到空间注意力权重，与通道增强特征逐元素相乘得到空间增强特征； 通过特征传播层将空间增强特征插值传播至点云数据集的每个采样点，与基础几何特征拼接形成最终局部邻域特征向量。

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