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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利dMRI数据重建方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511961283.0，技术领域涉及：G06T12/00；该发明授权dMRI数据重建方法、设备、介质及程序产品是由甘硕秋;徐潇雨;刘允;吴兴龙设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本dMRI数据重建方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种dMRI数据重建方法、设备、介质及程序产品，涉及神经影像计算技术领域，包括：获取欠采样的扫描数据，扫描数据包括零弥散图像、结构像以及在多个不同的第一采样条件下采集的多个第一弥散加权图像；通过零弥散图像对各第一弥散加权图像进行信号分解，得到多个弥散信号分量；根据预设的目标采样条件，从多个弥散信号分量中确定条件引导信号，条件引导信号用于引导生成式模型生成在目标采样条件下的弥散特征；将零弥散图像、结构像以及条件引导信号共同作为多通道输入数据，将多通道输入数据与目标采样条件输入至预训练的生成式模型，输出在目标采样条件下的dMRI数据。本申请实现了对dMRI数据高质量、快速且稳定的重建。

本发明授权dMRI数据重建方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种dMRI数据重建方法，其特征在于，所述dMRI数据重建方法包括： 获取欠采样的扫描数据，其中，所述扫描数据包括零弥散图像、结构像以及在多个不同的第一采样条件下采集的多个第一弥散加权图像，所述第一采样条件为由弥散梯度方向和弥散敏感因子确定的Q空间条件，所述Q空间为由一系列不同的弥散梯度方向和弥散敏感因子所定义的理论采样空间； 通过所述零弥散图像对各所述第一弥散加权图像进行信号分解，得到多个弥散信号分量； 根据预设的目标采样条件，从所述多个弥散信号分量中确定条件引导信号，其中，所述条件引导信号用于引导生成式模型生成在所述目标采样条件下的弥散特征； 将所述零弥散图像、所述结构像以及所述条件引导信号共同作为多通道输入数据，将所述多通道输入数据与所述目标采样条件输入至预训练的生成式模型，输出在所述目标采样条件下的dMRI数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市望江西路5089号, 中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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