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龙图腾网获悉广东石油化工学院;江西省生态环境科学研究与规划院申请的专利基于机组效率异常识别的水电站发电收益损失预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121415565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512015701.3，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于机组效率异常识别的水电站发电收益损失预警方法是由王梦禹;廖亨利;袁定波;李祖宇;耿健;阮伟华;雷高伟设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机组效率异常识别的水电站发电收益损失预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机组效率异常识别的水电站发电收益损失预警方法，通过获取实时水力、设备状态、电能计量、水库调度及电力市场交易的多源耦合运行数据，经协同预处理与特征重构得到效率影响因子集与收益关联特征集；接着构建工况自适应效率基准模型，计算实际效率与基准效率偏差并判定异常诱因；再通过收益损失动态计算模型，结合异常诱因与电力市场数据量化综合收益损失；基于异常诱因、偏差持续时间及收益损失构建二级预警机制；本方法实现了效率异常精准识别、收益损失全面量化与针对性预警，为水电站高效经济运行提供有力支撑。

本发明授权基于机组效率异常识别的水电站发电收益损失预警方法在权利要求书中公布了：1.基于机组效率异常识别的水电站发电收益损失预警方法，其特征在于，包括： 获取水电站机组的多源耦合运行数据，所述多源耦合运行数据包括实时水力数据、设备状态数据、电能计量数据、水库调度数据及电力市场交易数据； 对所述多源耦合运行数据执行协同预处理，基于预处理后的数据进行特征重构，获取效率影响因子集与收益关联特征集； 基于所述效率影响因子集与收益关联特征集构建工况自适应效率基准模型，基于所述工况自适应效率基准模型识别效率异常，计算实际机组运行效率与基准效率的偏差值及偏差持续时间，结合设备状态数据中的振动频谱与温度趋势，判定效率异常诱因类型； 构建收益损失动态计算模型，根据所述效率异常诱因类型确定发电量损失，结合电力市场交易数据中的分时电价与现货交易溢价计算综合收益损失； 基于所述效率异常诱因类型、偏差持续时间及综合收益损失值，构建二级预警机制实现预警； 所述基于效率影响因子集与收益关联特征集构建工况自适应效率基准模型包括： 将效率影响因子集中的净水头耦合系数、过机流量衰减系数作为基础层输入参数，结合水轮机转轮特性参数构建基础层理论效率模型； 将效率影响因子集中设备热损耗指数、转轮工况适配度及收益关联特征集中的分时电价匹配度作为修正层输入参数，通过历史高效运行数据训练修正函数； 基于基础层理论效率模型输出的理论效率初值与修正层输出的修正系数，计算工况自适应效率基准模型的基准效率值； 所述基础层理论效率模型的构建包括： 基于水轮机相似定律，以净水头耦合系数、过机流量衰减系数及转轮转速为变量，构建理论效率初值函数，公式为：，其中，为转轮直径，为效率基准系数，为转速影响指数，为流量影响指数；引入水头损失修正项与流量损失修正项，对理论效率初值进行修正，得到基础层输出效率，公式为：。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东石油化工学院;江西省生态环境科学研究与规划院，其通讯地址为：525099 广东省茂名市官渡二路139号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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