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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利基于LLM-Agent多学科动态协作的医患共同决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121416053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511982999.9，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于LLM-Agent多学科动态协作的医患共同决策方法是由林开标;林科达;卢萍设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LLM-Agent多学科动态协作的医患共同决策方法在说明书摘要公布了：基于LLM‑Agent多学科动态协作的医患共同决策方法，涉及医患共同决策技术领域。方法包含：获取病情描述由LLM提取症状和体征。根据症状和体征由LLM进行科室分配，获取对应科室的医生智能体组成的多学科团队。各医生智能体独立对病情描述进行分析并生成方案，然后进行整合，并由投票审议机制决定是否采纳方案作为治疗方案。基于预定义的偏好格式和预先构建的轻量化LLM从病情描述提取患者偏好。然后基于患者偏好和病情描述构建患者模型。通过LLM识别治疗方案与患者偏好之间的潜在冲突。患者智能体根据潜在冲突量化评估治疗方案是否满意。若不满意则进入下一轮迭代，否则停止协商。输出停止协商时的治疗方案。

本发明授权基于LLM-Agent多学科动态协作的医患共同决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LLM-Agent多学科动态协作的医患共同决策方法，其特征在于，包含：S1、获取病情描述，由LLM提取症状和体征； S2、根据症状和体征，由LLM进行科室分配，获取对应科室的医生智能体组成的多学科团队；其中，科室包含主诊科室和辅助科室； S3、多学科团队的医生智能体，独立对病情描述进行分析并生成方案；然后对方案进行整合，并由各医生智能体通过投票审议机制决定是否采纳方案作为治疗方案； S4、基于预定义的偏好格式和预先构建的轻量化LLM从病情描述提取患者偏好；然后基于患者偏好和病情描述构建患者模型； S5、通过LLM识别治疗方案与患者偏好之间的潜在冲突； S6、患者智能体根据潜在冲突量化评估治疗方案是否满意； S7、若不满意则进入下一轮迭代患者智能体生成拒绝理由并发送给多学科团队修订治疗方案，直至达到最大迭代次数停止协商；若评分为满意则停止协商；输出停止协商时的治疗方案； S4包括以下步骤； 定义患者偏好结构：设定了一组包含个偏好维度的集合； ； 式中表示第个偏好；为偏好维度等级；为提取原因；为偏好的数量； 准备一个包含不同患者描述的原始语料库；对于语料库中的每一段文本，由LLM在提取偏好提示词的引导下，提取其中预定义的偏好类别，构建微调数据集； ； ； 式中，为结构化偏好；为第个患者描述文本；为提取偏好提示词；为微调数据集；为的数量； 根据微调数据集，使用LoRA对一个现有的轻量化LLM进行微调，获取微调模型； 获取患者描述文本，由所述微调模型在偏好提取提示词的引导下提取结构化的偏好集合；；式中为微调模型； 将患者描述文本与偏好集合构造为患者角色设定，在LLM的支持下融合，形成患者智能体；；式中为患者智能体。

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