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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种多源自适应组网与负载分配的协同优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121417179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511935065.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种多源自适应组网与负载分配的协同优化方法及装置是由谢邦鹏;秦玥;陆骏;邱名义;唐力;王珂;肖晶;王佳裕;吴晨;张程;李逸超;程建洲;马江涛;卫江辉;张黎设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源自适应组网与负载分配的协同优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多源自适应组网与负载分配的协同优化方法及装置，属于电网技术领域，解决了现有在移动式应急微电网中系统稳定性与能源利用效率低下的问题。包括：构建以多源构网型逆变器为底层、模型预测控制为中层、多智能体强化学习为上层的分层协同架构；上层接收系统全局状态，通过多智能体输出动作参考指令序列至中层；中层基于预测模型，通过构建目标函数和约束条件对上层的动作参考指令序列进行优化和修正，得到控制参考值至底层；底层将控制参考值作为多源构网型逆变器协同控制的参考目标，执行电压与频率的稳定控制与自适应组网，并更新系统全局状态后反馈至上层和中层，形成协同优化。实现了系统稳定性与能源利用效率的提升。

本发明授权一种多源自适应组网与负载分配的协同优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多源自适应组网与负载分配的协同优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建以多源构网型逆变器为底层、模型预测控制为中层、多智能体强化学习为上层的分层协同架构； 所述上层接收由底层反馈的系统全局状态，通过多智能体强化学习计算并输出动作参考指令序列至所述中层；每个智能体对应一个分布式电源，输出各自的动作参考指令组成动作参考指令序列；每个动作参考指令包括：电压参考值、频率参考值、有功功率参考值、无功功率参考值和动态比例因子；所述中层基于预测模型，在滚动时域内通过构建目标函数和约束条件对上层的动作参考指令序列进行优化和修正，其中，所述动态比例因子经修正后，通过预设的映射函数进行转换，得到构网参数的参考值；将优化后的电压参考值、频率参考值、有功功率参考值、无功功率参考值和构网参数的参考值一起作为控制参考值下发至所述底层；所述底层将中层的控制参考值作为多源构网型逆变器协同控制的参考目标，执行电压与频率的稳定控制与自适应组网，并根据系统实时运行状态更新系统全局状态后反馈至上层和中层，形成协同优化。

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