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交通运输部天津水运工程科学研究所黄伟获国家专利权

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龙图腾网获悉交通运输部天津水运工程科学研究所申请的专利基于高海拔特性的高原清洁能源发电量预测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121417181B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511973451.8,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权基于高海拔特性的高原清洁能源发电量预测系统及方法是由黄伟;熊红霞;孙磊;史奇让;巨生栋;梁宝翠;马国强设计研发完成,并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于高海拔特性的高原清洁能源发电量预测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及监测系统技术领域,具体涉及基于高海拔特性的高原清洁能源发电量预测系统及方法。包括:多源数据采集模块,配置为采集冻土冻融循环周期数据、冻融深度数据、紫外线辐射强度数据、峡谷地形风场数据、大气压强数据、积雪反射率数据、地温梯度数据;数据处理模块,配置为基于多源数据计算冻土形变系数、紫外线衰减系数、风场畸变系数、空气稀薄修正系数、热斑衰减系数、基础沉降系数、风机气动修正系数;预测模型构建模块,配置为构建包含所述冻土形变系数、紫外线衰减系数、风场畸变系数、空气稀薄修正系数、热斑衰减系数、基础沉降系数和风机气动修正系数的耦合预测模型;本发明能适配高原复杂环境、综合考量多因素耦合影响的发电量。

本发明授权基于高海拔特性的高原清洁能源发电量预测系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于高海拔特性的高原清洁能源发电量预测系统,其特征在于,包括: 多源数据采集模块,配置为采集多源数据;其中,多源数据包括冻土冻融循环周期数据、冻融深度数据、紫外线辐射强度数据、峡谷地形风场数据、大气压强数据、积雪反射率数据和地温梯度数据; 数据处理模块,配置为对所述多源数据进行归一化处理,并计算冻土形变系数、紫外线衰减系数、风场畸变系数、空气稀薄修正系数、热斑衰减系数、基础沉降系数和风机气动修正系数; 预测模型构建模块,配置为构建包含所述冻土形变系数、紫外线衰减系数、风场畸变系数、空气稀薄修正系数、热斑衰减系数、基础沉降系数和风机气动修正系数的耦合预测模型; 预测执行模块,配置为基于所述耦合预测模型输出基于高海拔特性的高原清洁能源发电量预测值; 所述耦合预测模型表示为: 其中,P为预测的总发电量,为预测的光伏发电量,为预测的风电发电量;所述耦合预测模型中包含所述基础沉降系数与归一化的气压波动值的耦合项;为标准工况下的光伏功率,t为发电时间,为冻土形变系数,为紫外线衰减系数,H为冻融深度,为参考冻融深度,R为积雪反射率,为热斑衰减系数,为空气稀薄修正系数;所述冻土形变系数表示为,其中T为冻土冻融循环周期; 所述紫外线衰减系数表示为,其中U为紫外线辐射强度;所述空气稀薄修正系数表示为,其中P为大气压强;所述热斑衰减系数表示为,其中δ为经验常数,基于当地生物活动对发电过程的影响确定;P1为标准工况下的风电功率,为风场畸变系数,为风机气动修正系数,为归一化的气压波动值,为基础沉降系数;所述风场畸变系数表示为,其中为风向,I为湍流强度;所述风机气动修正系数表示为,其中F为气压波动次数;所述基础沉降系数表示为,其中G为归一化的地温梯度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部天津水运工程科学研究所,其通讯地址为:300456 天津市滨海新区新港二号路37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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