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龙图腾网获悉同济大学申请的专利湿垃圾厌氧消化沼液全流程实时预测智慧调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121433418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512000336.9，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权湿垃圾厌氧消化沼液全流程实时预测智慧调控方法及系统是由周涛;陈钰达;张凯设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本湿垃圾厌氧消化沼液全流程实时预测智慧调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了湿垃圾厌氧消化沼液全流程实时预测智慧调控方法及系统，涉及垃圾处理技术领域，包括依次通过管路连通的沼液储存单元、氮吹脱单元、电化学反应单元、膜分离单元、沉淀物收集单元，以及中央控制单元。本发明解决了电极动态钝化‑活化循环导致的预测模型周期性失效问题；该改进使得预测模型不仅依赖数据驱动，更受物理规律引导，从而在非平稳数据环境下显著提升了对氨氮去除率、总磷去除率及电极效率趋势预测的准确性与鲁棒性，为后续精准控制奠定了可靠基础。

本发明授权湿垃圾厌氧消化沼液全流程实时预测智慧调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.湿垃圾厌氧消化沼液全流程实时预测智慧调控方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：通过沼液储存单元缓存湿垃圾厌氧消化产生的沼液，并通过输送泵将沼液输送至氮吹脱单元； 步骤S2：在氮吹脱单元中，通过曝气、pH调节和温度控制脱除氨氮，并调节沼液中的NP比与CN比，输出预处理沼液至电化学反应单元； 步骤S3：在电化学反应单元中，通过电极反应实现磷的结晶回收与氮的深度脱除，同时保留沼液中的有机质，输出处理尾水至膜分离单元，并输出沉淀物至沉淀物收集单元； 步骤S4：在膜分离单元中，利用膜分离技术提纯处理尾水，输出符合渗滤液碳源标准的处理水； 步骤S5：通过中央控制单元监控各单元的传感器数据，并利用数据采集模块、预测分析模块和执行控制模块实时控制系统运行； 步骤S6：在预测分析模块中，集成有融合物理约束的自适应学习模型，用于动态预测氨氮去除率、总磷去除率及电极效率的变化趋势，并生成调控指令； 所述自适应学习模型为前馈神经网络结构，其输入特征包括电流值、电压值、pH值、温度值、氨氮浓度值、总磷浓度值以及电极阻抗相位角值；该前馈神经网络结构的训练过程基于历史运行数据集，训练时最小化损失函数，该损失函数定义为：， 其中N是样本数量，是实测值，是神经网络预测值，t是湿垃圾厌氧消化沼液处理过程中，电化学反应单元的实时运行时间时序采样时间，是超参数；代表基于Butler-Volmer方程的电化学反应速率物理模型； 步骤S7：执行控制模块根据调控指令自适应调整电化学反应单元的电源参数与搅拌速率，并协调调控氮吹脱单元与膜分离单元的运行参数，确保处理效率稳定； 步骤S8：通过实时数据和预测分析结果，克服电极动态钝化-活化循环的影响，确保全流程处理效率稳定和资源回收最大化。

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