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龙图腾网获悉中国人民解放军海军军医大学申请的专利一种基于多尺度动态分割核的术区病灶图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121437540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512045571.8，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于多尺度动态分割核的术区病灶图像分割方法是由明少雄;彭泳涵;叶宸;张芹芹;陈珏;应兆鑫;陈敏杰;张书玮;李凌;高小峰设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度动态分割核的术区病灶图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度动态分割核的术区病灶图像分割方法，涉及图像数据处理技术领域。包括：S1，采集医学影像原始帧，进行预处理，划分尺度与分割单元，采集各分割单元的局部特征参数集；S2，对各分割单元开展病灶敏感特征量化，筛选出亚厘米级病灶风险区域，构建医学影像分割模型；S3，针对亚厘米级病灶风险区域，进行结构特征评估与方向一致性量化，生成动态分割核输出结果，实现病灶区域的自适应分割，并筛选出异常区域；S4，针对异常区域，进行多尺度推理与边界精度评估，实现亚厘米级病灶边缘的平滑与模糊校正。本发明解决了由于亚厘米级病灶信号微弱、边界模糊、易漏检，导致难以对病灶图像进行高灵敏多尺度精细分割的问题。

本发明授权一种基于多尺度动态分割核的术区病灶图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度动态分割核的术区病灶图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： S1，实时采集术区医学影像原始帧，对医学影像原始帧进行统一预处理，基于预处理后的医学影像原始帧生成多尺度分辨率影像，并按空间坐标划分分割单元，采集各分割单元的局部特征参数集，并建立多尺度分辨率影像与分割单元的空间映射关系； S2，基于局部特征参数集对各尺度下的分割单元开展病灶敏感特征量化，根据病灶敏感特征量化结果进行区域类型判定，筛选出亚厘米级病灶风险区域，并构建医学影像分割模型，生成分割核基础参数，实现差异化分割与标注； S3，针对亚厘米级病灶风险区域，结合分割核基础参数与病灶敏感特征量化结果，基于局部特征参数集进行结构特征评估与方向一致性量化，综合结构特征评估与方向一致性量化结果，生成动态分割核输出结果，依据动态分割核输出结果实现病灶区域的自适应分割，并筛选出异常区域； S4，针对异常区域，利用医学影像分割模型进行多尺度推理，根据多尺度推理结果进行边界精度评估，并实现亚厘米级病灶边缘的自适应平滑与模糊校正；同时基于病灶敏感特征量化结果和边界精度评估结果，实现可视化反馈与闭环优化。

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