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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利海量地震波形数据分析多智能体自主进化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121454617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610013393.2，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权海量地震波形数据分析多智能体自主进化方法及系统是由叶凌杰;胡林舒;岳恩江;吴森森;杨波;杜震洪设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本海量地震波形数据分析多智能体自主进化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海量地震波形数据分析多智能体自主进化方法及系统，属于地震数据自动化分析、大模型与多智能体协同技术领域。本发明首先设计结构化公式库和摘要语义向量库，并结合用户需求，调用多智能体协同执行图，基于结构化公式库和摘要语义向量库进行分析，生成对应的分析报告文本，并在交互结束后根据计算出的加权综合评分，对多智能体协同执行图进行版本化更新。本发明实现了对大规模波形分析任务的高并行协同、知识增强与自演进调度，降低人工依赖，提升了复杂地震场景的响应效率与可扩展性。

本发明授权海量地震波形数据分析多智能体自主进化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海量地震波形数据分析多智能体自主进化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取地震学文献摘要文本与地震学相关公式，对地震学文献摘要文本进行处理，得到摘要语义向量库，对地震学相关公式进行处理，得到结构化公式库，并由摘要语义向量库与结构化公式库组成地震学专用知识库； S2：构建包含多个功能智能体的多智能体协同执行图，在每一轮交互中，获取用户的自然语言分析需求作为用户查询，调用多智能体协同执行图，按路由决策与预先设计好的状态管理机制并行或串行执行，从海量地震波形数据中生成包含地震波形片段提取、震相拾取标注、参数计算与知识解释的分析报告文本作为该轮交互的输出结果，同时计算多智能体协同执行图的加权综合评分，用于多智能体协同执行图的版本化更新； S3：当交互完成后，由加权综合评分最高的多智能体协同执行图作为更新后的多智能体协同执行图，并将版本演化记录报告文本反馈给用户； S2中，采用分层有向无环图表示多智能体的依赖关系与并行结构，多智能体协同执行图的分层结构为：第一层路由决策智能体；第二层波形数据检索智能体；第三层震相检测智能体；第四层公式与参数计算智能体；第五层知识检索解释智能体；第六层结果归纳与报告生成智能体；人机交互智能体跨层接收各阶段结果与质量指标。

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