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龙图腾网获悉东北石油大学三亚海洋油气研究院申请的专利一种水驱砂岩油藏开发方案的优选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610018256.8，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权一种水驱砂岩油藏开发方案的优选方法及系统是由高雅田;刘研;刘志文;姚金辉;陈浩东;陈宇同设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水驱砂岩油藏开发方案的优选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水驱砂岩油藏开发方案的优选方法及系统，属于油藏开发技术领域，通过大语言模型将用户输入的自然语言转化为油藏动态预测网络模型对应的输入参数，获得多组生产方案；将不同生产方案对应的生产动态数据和井轨迹信息输入更新后的油藏动态预测网络模型，得到不同生产方案的产量预测结果；根据油藏领域知识图谱，将不同生产方案的产量预测结果作为属性信息关联至油藏领域知识图谱中的井实体、层位实体及方案实体进行推理和搜索，生成多组候选开发方案；对多组候选开发方案进行多目标寻优，确定最优油藏开发方案。该方法能够挖掘方案之间的潜在关系和影响，筛选出更符合油藏实际情况和开发目标的候选方案。

本发明授权一种水驱砂岩油藏开发方案的优选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水驱砂岩油藏开发方案优选的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取水驱砂岩油藏的多源异构数据，包括结构化的生产动态数据和井轨迹信息、非结构化的地质研究报告和测井解释文本； 对地质研究报告和测井解释文本进行深度语义解析，基于生产动态数据、井轨迹信息和语义解析结果，建立油藏领域知识图谱； 将生产动态数据和井轨迹信息输入当前的油藏动态预测网络模型，通过预测输出未来时段单井的产油量与含水量；根据产油量与含水量，确定预测平衡体积；将预测平衡体积和实测平衡体积之间的差异作为物理残差损失；根据预测的产油量与含水量与真实值之间的预测误差损失和物理残差损失，构建复合损失函数，更新油藏动态预测网络模型； 通过大语言模型将输入的自然语言转化为油藏动态预测网络模型对应的输入参数，获得多组生产方案；将不同生产方案对应的生产动态数据和井轨迹信息输入更新后的油藏动态预测网络模型，得到不同生产方案的产量预测结果；根据油藏领域知识图谱，将不同生产方案的产量预测结果作为属性信息关联至油藏领域知识图谱中的井实体、层位实体及方案实体进行推理和搜索，生成多组候选开发方案； 对多组候选开发方案进行多目标寻优，确定最优油藏开发方案； 其中，基于时序深度学习网络，构建数据与物理融合的所述油藏动态预测网络模型； 以生产动态数据和井轨迹信息为所述油藏动态预测网络模型的输入，通过预测输出未来时段单井的产油量与含水量； 根据预测输出的未来时段单井的产油量与含水量与真实的产油量与含水量的差值，确定预测误差损失； 采用Havlena–Odeh物质平衡方程，通过构造用于表征在给定压力及物性条件下油藏满足的能量守恒特性的理论平衡体积函数，确定当前时间步的理论平衡项； 获取水驱砂岩油藏的PVT参数，包括油藏压力、温度以及由PVT实验得到的地层原油体积系数和地层水体积系数；根据预测的产油量与含水量和地层原油体积系数和地层水体积系数，确定预测平衡体积； 根据当前时间步的理论平衡项与预测平衡项之间的差异，构建物理残差： ； 对逐时间步的物理残差取平均，得到物理残差损失为： ； 式中，为时间步数； 根据预测误差损失和物理残差损失，构建复合损失函数为： ； 式中，表示预测误差损失，表示物理约束损失，为平衡参数； 将复合损失函数以软约束方式加入到所述油藏动态预测网络模型的更新过程中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北石油大学三亚海洋油气研究院，其通讯地址为：572000 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城雅布伦产业园2号楼二层、五层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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