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龙图腾网获悉闽南理工学院申请的专利一种降低大语言模型幻觉的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610018069.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种降低大语言模型幻觉的方法是由郑双阳;陈柏聿;林一;沈景铭;黄文辉;王煜文;梁曦;高谨;沈伟钦;陈权洲设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种降低大语言模型幻觉的方法在说明书摘要公布了：本发明适用于大语言模型技术领域，尤其涉及一种降低大语言模型幻觉的方法，所述方法包括：多候选结构化推理生成；三重置信度评估：获取三种置信度，基于所述三个置信度聚合计算综合置信度；候选择优：进行弱点诊断分析，输出诊断结果，基于诊断结果选择修正策略，执行步骤修正，并对修正步骤之后的推理链进行后缀重建或重写；收敛判定：满足收敛条件时，判定收敛并输出当前答案。本发明通过结构化推理将答案生成过程分解为多个可检验的推理步骤，每步均附带置信度，显著提升了系统的可解释性与可审计性；引入多维度置信度评估机制，结合对立检查、蕴含检查与步骤置信度三重验证，从不同角度全面衡量答案的可靠性。

本发明授权一种降低大语言模型幻觉的方法在权利要求书中公布了：1.一种降低大语言模型幻觉的方法，其特征在于，所述方法包括： 多候选结构化推理生成：接收输入问题，驱动大语言模型生成N个结构化候选，每个结构化候选包含最终答案和推理步骤链，所述推理步骤链中每个步骤携带前提陈述和自评置信度； 三重置信度评估：对每个结构化候选执行对立检查获取对立置信度，执行蕴含检查获取蕴含置信度，计算推理步骤链中的最小步骤置信度，基于所述三个置信度聚合计算综合置信度； 候选择优：从N个候选中选择综合置信度最高的结构化候选作为当前最优状态； 全局诊断与迭代优化：在内层循环中，识别当前最优状态中置信度最低的推理步骤，通过全局推理链进行弱点诊断分析，输出诊断结果，诊断分析的内容包括根本原因、上游依赖关系和整体推理方向，基于诊断结果选择修正策略，执行步骤修正，并对修正步骤之后的推理链进行后缀重建或答案重写； 收敛判定：当综合置信度、最小步骤置信度和蕴含置信度均超过各自预设阈值时，判定收敛并输出当前答案；否则继续迭代或进入下一轮外层候选生成； 所述对立检查的步骤，包括驱动大语言模型针对当前答案生成对立结论；评估对立结论的可信度，其中，越高表示对立结论可信度越高，基于对立结论的可信度对推理步骤进行校准：，其中，为第i个步骤的自评置信度； 所述蕴含检查的步骤包括：将推理步骤链和最终答案输入大语言模型，判断推理步骤链是否逻辑蕴含最终答案，输出蕴含置信度；其中，蕴含置信度的判定标准为：表示推理链强支持答案；表示证据支持但不充分；表示推理链与答案存在矛盾； 所述综合置信度的聚合计算公式为： 其中，为所有步骤置信度的最小值，为对立置信度的下限保护值； 所述通过全局推理链进行弱点诊断分析，输出诊断结果的步骤，包括： 上游依赖：判断弱点是否由之前的步骤出现异常导致； 信息缺失：判断推理链是否跳过的中间步骤； 逻辑断裂：判断步骤之间的推导是否存在跳跃或隐含假设； 方向偏差：判断整体推理方向是否正确，并判定是否需要更换角度； 答案一致性：判断最终答案与推理步骤是否匹配； 输出诊断结果，包括问题根因、导致问题的步骤索引、整体推理链问题、修正指令和建议动作。

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