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京东方科技集团股份有限公司郝吉芳获国家专利权

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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利光伏发电量的预测方法以及预测装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111967675B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010838375.0,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权光伏发电量的预测方法以及预测装置是由郝吉芳;杨培环设计研发完成,并于2020-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

光伏发电量的预测方法以及预测装置在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种光伏发电量的预测方法以及预测装置,该预测方法包括:获取光伏发电站的历史数据集,所述历史数据集包括类别特征和连续特征;将所述类别特征通过embedding转换为连续稠密向量;利用预测模型根据所述连续稠密向量和所述连续特征进行光伏发电量预测。如此设计,通过将历史数据集中的类别特征通过embedding转换为连续稠密向量,利用连续稠密向量联合历史数据集中的连续特性作为预测模型的输入特征,然后运用预测模型根据输入特征进行光伏发电量预测,能够实现对历史数据集中的类别特征表达能力的增强,从而提高预测模型的预测结果的预测精度;另外embedding可以实现对历史数据集的降维,在类别特征类别数量较多时可以提高处理效率。

本发明授权光伏发电量的预测方法以及预测装置在权利要求书中公布了:1.一种光伏发电量的预测方法,其特征在于,包括: 获取光伏发电站的历史数据集,所述历史数据集包括类别特征、连续特征和环境特征; 将所述类别特征通过embedding转换为连续稠密向量;所述连续稠密向量的维度跟类别特征中类别数量成正比; 将多个所述环境特征两两交互形成高阶特征; 利用预测模型根据所述连续稠密向量、所述连续特征和所述高阶特征进行光伏发电量预测; 其中,所述环境特征包括风力、风向、温度、湿度和光照强度,所述将多个所述环境特征两两交互形成高阶特征包括: 温度和光照强度相乘,温度和风力相乘,温度和风向相乘,光照强度和风力相乘,光照强度和风向相乘,温度和光照强度相除,温度和风力相除,温度和风向相除,光照强度和风力相除,和或,光照强度和风向相除; 所述类别特征为离散变量,包括天气类型、地理数据、日期、风力和风向,所述日期包括年、月和日;所述连续特征包括辐射度、日照小时数、光照强度、温度和湿度;所述天气类型包括晴、多云转晴、阴、小雨、晴转多云; 所述预测模型通过stacking模型融合方法融合多个模型得到,所述预测模型形成多层结构,下一层利用上一层模型的结果进行学习。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人京东方科技集团股份有限公司,其通讯地址为:100015 北京市朝阳区酒仙桥路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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