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龙图腾网获悉京东城市(北京)数字科技有限公司申请的专利一种事件预测模型的确定方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114077917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010837287.9，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种事件预测模型的确定方法、装置、设备和存储介质是由孙沁田;郑宇;张钧波;宋礼设计研发完成，并于2020-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种事件预测模型的确定方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种事件预测模型的确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取多个来源地区分别对应的历史迁移信息；在每个来源地区对应的历史迁移信息中，确定与事件信息的相关系数最大的历史迁移信息，作为来源地区对应的候选历史迁移信息；根据事件信息以及预设的回归模型，在多个来源地区分别对应的候选历史迁移信息中，筛选出符合预设模型回归条件的候选历史迁移信息；根据符合预设回归条件的候选历史迁移信息，生成样本迁移信息；根据样本迁移信息以及事件信息，确定事件预测模型。本发明可以确定预测准确度较高的事件预测模型，通过该事件预测模型使得迁移信息与事件信息产生联系，通过该事件预测模型预测迁移信息对应的事件信息。

本发明授权一种事件预测模型的确定方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种事件预测模型的确定方法，其特征在于，包括： 获取多个来源地区分别对应的历史迁移信息；所述历史迁移信息用于表示在第一预设时间长度的每个时间段内，从所述历史迁移信息对应的来源地区进入目标地区的用户数量； 在每个所述来源地区对应的历史迁移信息中，确定与事件信息的相关系数最大的历史迁移信息，作为所述来源地区对应的候选历史迁移信息； 根据所述事件信息以及预设的回归模型，在所述多个来源地区分别对应的候选历史迁移信息中，筛选出符合预设模型回归条件的候选历史迁移信息； 根据所述符合预设模型回归条件的候选历史迁移信息，生成样本迁移信息； 根据所述样本迁移信息以及所述事件信息，确定事件预测模型，以便利用目标迁移信息以及所述事件预测模型执行事件信息预测； 其中，所述根据所述符合预设模型回归条件的候选历史迁移信息，生成样本迁移信息，包括： 在所述符合预设模型回归条件的候选历史迁移信息中，确定时滞阶数相同的所述候选历史迁移信息；所述时滞阶数为事件信息与历史迁移信息的时差； 聚合不同来源地区的时滞阶数相同的候选历史迁移信息，得到样本迁移信息； 根据所述样本迁移信息以及所述事件信息，确定事件预测模型，包括： 针对每个所述样本迁移信息，将所述样本迁移信息以及所述事件信息输入预设的初始预测模型，并确定所述初始预测模型的拟合度；其中，每个所述样本迁移信息由至少一个来源地区对应的候选历史迁移信息生成的； 将拟合度最大并且输入的样本迁移信息对应的来源地区最多的初始预测模型确定为事件预测模型；其中，预设确定条件包括：所述初始预测模型的拟合度大于预设的第一确定阈值并且所述初始预测模型的拟合度在所有初始预测模型中最大，输入所述初始预测模型的样本迁移信息对应的来源地区的数量大于预设的第二确定阈值并且在所有样本迁移信息中最多。

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