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龙图腾网获悉重庆交通大学申请的专利基于Fisher判别法的室内POI的显著度评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114118185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111166854.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于Fisher判别法的室内POI的显著度评价方法是由李华蓉;李天童;郑嘉欣;陈涛设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Fisher判别法的室内POI的显著度评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Fisher判别法的室内POI的显著度评价方法，通过确定POI显著度影响因素，并对采集的样本数据进行语义量化以及标准化处理，生成样本数据集；然后利用Fisher判别分析法解算POI显著度样本数据，得到POI的空间位置、知名度，相对规模和独特性各个影响因素的权重系数，从而确定POI显著度的评价判别函数，并使用评价判别函数对待测样本进行评价判别。本发明能够适应于不同的室内场景，评价准确率高，对推动室内定位导航服务的发展具有重要的意义。

本发明授权基于Fisher判别法的室内POI的显著度评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Fisher判别法的室内POI的显著度评价方法，其特征在于：包括如下步骤： S1.确定POI显著度影响因素；所述影响因素包括知名度、空间位置、独特性以及相对规模； S2.采集若干室内POI，并对若干室内POI进行等级划分，得到不同等级的室内POI； S3.分别对若干室内POI的显著度影响因素进行量化处理，得到量化后的影响因素； S4.对量化后的影响因素进行标准化处理，得到标准化后的影响因素，具体包括： S41.计算量化后的影响因素的算术平均值； S42.计算量化后的影响因素的标准差； S43.计算量化后的影响因素与其对应算术平均值的差值，并将所述差值与其对应的标准差进行比值运算，将所述比值运算结果作为量化后的影响因素的标准值； S44.按照步骤S43类推，得到所有量化后的影响因素的标准值； S5.构建基于Fisher判别法的判别模型，将不同等级的室内POI作为判别模型的初始分类结果，将POI显著度影响因素作为判别模型的判别因子，并将标准化后的影响因素作为样本数据对判别模型进行解算，得到判别模型的判别函数以及判别函数的各组质心值； 根据如下方法确定判别模型的判别函数： S51.通过对判别模型进行解算，得到若干判别函数； S52.从若干判别函数中选取方差百分比最高的判别函数作为待选判别函数； S53.从待选判别函数中选取正则相关性最高的判别函数作为目标判别函数；并将所述目标判别函数作为判别模型的判别函数； S6.将待测室内POI的显著度影响因素依次进行量化以及标准化处理，得到处理后的POI显著度影响因素； S7.将处理后的POI显著度影响因素代入判别函数，计算得到待测室内POI的函数值； S8.计算待测室内POI的函数值与各组质心值之间的距离，得到若干距离值；并将若干距离值中最小的距离值对应的组等级作为待测室内POI的显著度等级。

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