买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海交通大学;国家电网有限公司华东分部申请的专利基于多仿射策略的数据驱动鲁棒优化调度实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114336767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210146851.1，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权基于多仿射策略的数据驱动鲁棒优化调度实现方法是由徐潇源;严正;许少伦;陆建宇;徐超然;王晗设计研发完成，并于2022-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多仿射策略的数据驱动鲁棒优化调度实现方法在说明书摘要公布了：一种基于多仿射策略的数据驱动鲁棒优化调度实现方法，通过建立两阶段鲁棒优化模型并求解得到调度策略，采用自组织映射神经网络对风电样本数据集进行聚类处理以得到多不确定集，再以基于多仿射策略的鲁棒优化模型求解方法，通过采用多仿射策略对优化模型进行变换，并结合对偶原理将原优化模型转换为线性规划问题进行求解，实现数据驱动鲁棒优化调度。本发明以鲁棒优化方法为基础，通过建立多不确定集改善不确定性因素建模的保守性，并通过引入多仿射策略提高所得调度策略的经济性，能够在确保优化模型求解效率的同时，有效刻画不确定性因素波动范围，在确保电网安全性的同时提高了电网运行效率。

本发明授权基于多仿射策略的数据驱动鲁棒优化调度实现方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多仿射策略的数据驱动鲁棒优化调度实现方法，其特征在于，通过建立两阶段鲁棒优化模型并求解得到调度策略，采用自组织映射神经网络对风电样本数据集进行聚类处理以建立多个不确定集，再以基于多仿射策略的鲁棒优化模型求解方法，通过采用多仿射策略对优化模型进行变换，并结合对偶原理将原优化模型转换为线性规划问题进行求解，实现数据驱动鲁棒优化调度； 所述的建立多个不确定集是指：采用自组织映射算法对大量风电出力历史数据进行处理，得到若干子数据集，随后采用主成分分析与核密度估计方法对每个数据集的数据进行分析，分别建立不确定集，具体包括： 1采用自组织映射算法对原始风电出力数据集进行聚类，得到N个子数据集； 2对于每个子数据集，采用主成分分析与核密度估计方法，建立不确定集； 3最后得到N个不确定集：，其中：Ui为第i个不确定集，为风电出力预测误差，Hi、hi为第i个不确定集的系数矩阵； 所述的两阶段鲁棒优化模型为：； 所构建的考虑风电预测误差的两阶段经济调度问题表示为如下抽象数学问题： ，其中：x为第1阶段决策变量，包括常规机组有功出力、正备用及负备用pG、rGu、rGd、成本变量WG；y为第2阶段决策变量，包括常规机组向上和向下再调整出力pGu、pGd、风电机组弃风功率与削负荷功率pRc、pLc；a、b、A、c、B、C、D、d为对应系数矩阵；为风电预测误差的具体实现场景。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学;国家电网有限公司华东分部，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。