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京东城市(北京)数字科技有限公司郜贺鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉京东城市(北京)数字科技有限公司申请的专利运力检测方法及装置、存储介质、电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114493260B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210089622.0,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权运力检测方法及装置、存储介质、电子设备是由郜贺鹏;郑宇;张钧波;孟垂实设计研发完成,并于2022-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

运力检测方法及装置、存储介质、电子设备在说明书摘要公布了:本公开属于计算机技术领域,涉及一种运力检测方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括:获取多源运力数据的运力数据特征图,并对运力数据特征图进行数据对齐处理得到多源特征图;对多源特征图进行特征提取处理得到运力特征图,并对运力特征图进行维度统一处理得到高级特征图;对高级特征图进行运力检测处理得到多源运力数据的运力检测结果。本公开有利于训练用于运力检测的机器学习模型,便于向不同城市和区域迁移,提升了运力检测的自适应程度和应用场景的丰富度,解决了不同多源运力数据带来的对应特征图尺寸差异问题,也保障了运力检测结果的准确度和实时性,解决了运力检测的滞后问题,能够对运力异常带来的影响进行实时预估。

本发明授权运力检测方法及装置、存储介质、电子设备在权利要求书中公布了:1.一种运力检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取多源运力数据的运力数据特征图,并通过预处理模块对所述运力数据特征图进行数据对齐处理得到多源特征图; 通过特征提取模块对所述多源特征图进行特征提取处理得到运力特征图,并对所述运力特征图进行维度统一处理得到高级特征图; 对所述高级特征图进行运力检测处理得到所述多源运力数据的运力检测结果; 其中,所述方法还包括: 获取正例样本和负例样本,每个正例样本包括两个相似的多源运力数据的运力数据特征图,每个负例样本包括两个不相似的多源运力数据的运力数据特征图; 通过所述预处理模块、所述特征提取模块和线性层处理所述正例样本和所述负例样本,并确定所述正例样本的特征表征距离和所述负例样本的特征表征距离; 根据所述正例样本的特征表征距离和所述负例样本的特征表征距离确定训练损失值;所述正例样本的特征表征距离越小,所述训练损失值越小;所述负例样本的特征表征距离越大,所述训练损失值越小; 基于所述训练损失值训练所述预处理模块、所述特征提取模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人京东城市(北京)数字科技有限公司,其通讯地址为:100086 北京市海淀区知春路76号(写字楼)1号楼9层1-7-5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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