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龙图腾网获悉中国科学技术大学先进技术研究院申请的专利基于特征融合的火焰识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114639059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210339359.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于特征融合的火焰识别方法、装置、设备及存储介质是由张启兴;查正军;林高华设计研发完成，并于2022-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征融合的火焰识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及火灾监测技术领域，公开了一种基于特征融合的火焰识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标监测区域的红外视频图像；通过目标高斯混合模型对所述视频图像进行提取，得到目标火焰图像；根据所述目标火焰图像确定对应的火焰特征向量；通过预设集成分类器对所述火焰特征向量进行识别，得到对应的目标火焰图像类型；由于本发明是通过目标高斯混合模型提取目标火焰图像，然后根据目标火焰图像确定火焰特征向量，再通过预设集成分类器对火焰特征向量进行识别，相较于现有技术通过接触式的火灾探测器探测并确定火焰类型，能够有效提高确定火焰类型的准确性，且降低确定火焰类型的成本和局限性。

本发明授权基于特征融合的火焰识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于特征融合的火焰识别方法，其特征在于，所述基于特征融合的火焰识别方法包括以下步骤： 获取目标监测区域的红外视频图像； 通过目标高斯混合模型对所述视频图像进行提取，得到目标火焰图像； 根据所述目标火焰图像确定对应的火焰特征向量； 通过预设集成分类器对所述火焰特征向量进行识别，得到对应的目标火焰图像类型； 所述通过目标高斯混合模型对所述视频图像进行提取，得到目标火焰图像，包括： 根据所述目标高斯混合模型得到分布模式总数； 根据所述视频图像得到对应的像素值； 将所述分布模式总数与所述像素值进行比较，得到均值偏差； 在所述均值偏差未位于目标差值范围时，根据所述视频图像得到前景图像，即确定为目标火焰图像； 所述根据所述目标火焰图像确定对应的火焰特征向量，包括： 对所述目标火焰图像进行灰度转化，得到对应的火焰灰度图像； 根据目标LBP描述算子和所述火焰灰度图像确定对应的LBP特征； 按照目标方向通过离散微分模型对所述目标火焰图像进行梯度计算，得到对应的图像梯度信息； 根据预设像素尺寸对所述目标火焰图像进行划分，得到目标形状单元； 按照所述图像梯度信息对所述目标形状单元进行平均等分，得到单元特征向量； 对所述目标形状单元进行组合，得到目标形状单元块； 对所述目标形状单元块进行归一化处理，得到对应的块状特征向量； 通过目标成分分析算法对所述块状特征向量进行降维，得到对应的HOG特征； 对所述LBP特征和HOG特征进行特征融合，得到对应的火焰特征向量。

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