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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利电力通信故障分析方法、装置、终端设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210332258.6，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权电力通信故障分析方法、装置、终端设备及介质是由梁文娟;李溢杰;张正峰;李星南;李波设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力通信故障分析方法、装置、终端设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电力通信故障分析方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：采集电力通信的历史故障信息，确定所述历史故障信息的故障原因及诊断策略，并构建数据库；利用聚类算法对所述历史故障信息进行分类；构建原始故障诊断模型，利用分类结果对所述原始故障诊断模型进行训练，生成目标故障诊断模型；将待分析的电力通信数据输入至所述目标故障诊断模型，将输出故障信息与所述数据库进行匹配，得到与输出故障信息的故障原因及诊断策略。本申请基于人工神经网络对电力通信故障进行分析，避免了人工分析的繁琐和主观性，能够准确地、智能化分析出电力通信故障，进而有效提高了电力通信的可靠性。

本发明授权电力通信故障分析方法、装置、终端设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力通信故障分析方法，其特征在于，包括： 采集电力通信的历史故障信息，确定所述历史故障信息的故障原因及诊断策略，并构建数据库； 基于所述历史故障信息，确定初始聚类簇质心、迭代次数阈值和聚类个数； 计算所述历史故障信息中所有数据点到质心的曼哈顿距离，并将所述数据点分配到距离数据点最近的质心中； 利用均值函数求聚类簇的新质心，并计算所述新质心的偏移量； 判断偏移量与迭代次数阈值的差值是否小于预设值； 若是，则聚类结束； 若否，则返回执行确定初始聚类簇质心、迭代次数阈值和聚类个数步骤； 构建原始故障诊断模型，利用分类结果对所述原始故障诊断模型进行训练，生成目标故障诊断模型； 将待分析的电力通信数据输入至所述目标故障诊断模型，将输出故障信息与所述数据库进行匹配，得到与输出故障信息的故障原因及诊断策略； 所述构建原始故障诊断模型，包括： 基于人工神经网络构建有三层结构的原始故障诊断模型，其中， 第一层为输入层，第二层为故障诊断层，用于对已知故障类型的故障进行检测与诊断，第三层为自适应检测与诊断层，包括以自适应的方式对第二层未能识别的未知故障类型进行识别与诊断； 所述故障诊断层的诊断算法为： 定义待检测的数据特征向量为，所述故障诊断层中第i个故障识别器为； 所述数据特征向量与所述故障识别器的融合度为： ； 式中，表示第k个特征参数所占权重比值，且满足； 转化后得到： ； 式中，； 判断是否发生电力通信故障的标准为： 当时，判断电力通信发生故障。

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