爱思开海力士有限公司张帆获国家专利权
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龙图腾网获悉爱思开海力士有限公司申请的专利用于早期软解码的无辅助读取的基于机器学习的LLR生成获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114765462B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111178117.5,技术领域涉及:H03M13/11;该发明授权用于早期软解码的无辅助读取的基于机器学习的LLR生成是由张帆;哈曼·巴蒂亚;美萨姆·阿沙迪设计研发完成,并于2021-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于早期软解码的无辅助读取的基于机器学习的LLR生成在说明书摘要公布了:本申请提供了一种在存储系统中基于从硬解码获得的信息来确定用于软解码的对数似然比LLR的方法,该存储系统被配置成执行低密度奇偶校验LDPC码字的硬解码和软解码。该方法包括:对页面中的码字执行硬解码,该硬解码包括使用预定硬读取阈值电压的第一硬读取以及一个或多个重新读取,并且基于用于第一硬读取以及一个或多个重新读取的读取阈值电压来将页面中的存储器单元分组到多个区间。该方法还包括:计算每个区间中的存储器单元的奇偶校验和以及1的计数,并且基于每个区间的读取数据、校验和以及1的计数来确定每个区间的存储器单元的LLR。
本发明授权用于早期软解码的无辅助读取的基于机器学习的LLR生成在权利要求书中公布了:1.一种对低密度奇偶校验码字即LDPC码字进行解码的方法,所述方法包括: 由包括LDPC解码器的系统对与字线即WL相关联的给定页面的存储器单元执行硬解码,所述硬解码包括使用预定硬读取阈值电压的第一硬读取以及一个或多个重新读取; 由所述系统确定基于硬读取的所述硬解码已经失败; 由所述系统确定所述硬读取是所述给定页面的所述第一硬读取还是重新读取; 在确定所述硬读取是所述第一硬读取时,继续执行另一页面的硬解码; 在确定所述硬读取是所述给定页面的所述重新读取时, 基于与所述给定页面的所述硬读取和先前硬读取相关联的读取阈值电压,将所述给定页面的存储器单元分组到区间中; 确定每个区间中的存储器单元的奇偶校验和以及1的计数; 基于每个区间的读取数据、校验和以及1的计数,使用机器学习来计算每个区间的对数似然比即LLR;并且 使用所计算的LLR来对所述给定页面执行软解码。
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