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龙图腾网获悉百安居信息技术(上海)有限公司申请的专利一种卧室智能化家装布局方法、介质、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210314939.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种卧室智能化家装布局方法、介质、装置及电子设备是由杜伟;夏江东;周海设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卧室智能化家装布局方法、介质、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种卧室智能化家装布局方法、介质、装置及电子设备。所述方法包括：利用深度残差网络ResNet18提取卧室轮廓信息以获取第一数组信息；对所述卧室轮廓数组信息进行映射处理成第二数组信息；将所述第二数组信息、卧室目标家具组合数组信息以及卧室目标家具组合类别属性输入深度学习模型进行预测所述卧室家具布局参数信息；根据所述卧室家具布局参数信息选择对应家具用品并渲染生成白模；接收用户对所述白模修改需求调整所述白模生成第一卧室布局方案；依据预设校验规则对所述第二白模中家具属性信息进行修改以生成第二卧室布局方案。本发明克服了以整个房间为粒度进行轮廓相似性匹配的限制，在提高家装布局效果的同时，有利于促进家装平台的数字化和规模化，从而提升家装设计师的设计效率，加快家装行业数字化建设的发展。

本发明授权一种卧室智能化家装布局方法、介质、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种卧室智能化家装布局方法，其特征在于，包括： 利用深度残差网络ResNet18提取卧室轮廓信息以获取第一数组信息； 对卧室轮廓数组信息进行映射处理成第二数组信息F1； 将所述第二数组信息、卧室目标家具组合数组信息以及卧室目标家具组合类别属性输入深度学习模型进行预测卧室家具布局参数信息； 还包括预先对与所述卧室具有相似轮廓信息的卧室目标家具组合建立数组学习模型： 将所述卧室目标家具组合的类别c、位置s、尺寸t以及角度r的应用位置通过编码concat维度映射为卧室目标家具组合数组信息F2，公式如下所示： c,s,t,r＝[αc,βs,βt,αr]， Poj,F2＝Pcj,F2Ptj|cj,F2Prj|cj,tj,F2Psj|cj,tj,rj,F2，其中，α表示：一维度可学习参数，β为三维度可学习参数，c,s,t,r表示：类别、位置、尺寸及角度，o表示：候选的对象集，j表示：第j个对象，Poj,F2表示：在将候选集o中的第j个对象的各项属性编码到卧室目标家具组合数组信息F2中，其中，F1与F2数组维度相同； 根据卧室家具布局参数信息选择对应家具用品并渲染生成白模； 接收用户对所述白模修改需求调整白模生成第一卧室布局方案； 依据预设校验规则对第二白模中家具属性信息进行修改以生成第二卧室布局方案。

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