华东师范大学陈少强获国家专利权
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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114826150B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210065746.5,技术领域涉及:H02S50/10;该发明授权一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估系统是由陈少强;王酉杨;李丽颖;许瑾佳;胡小波;翁国恩;罗显佳设计研发完成,并于2022-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估系统,其中,输入模块,用于读取太阳能电池片的电致发光光谱、外量子效率和不同正向注入电流密度下采集的一组电致发光图像;电池边缘检测模块,用于确定太阳能电池在电致发光图像中的准确位置;电池缺陷恢复模块,用于识别太阳能电池表面的缺陷区,计算各个缺陷区的预测发光强度并对缺陷进行恢复;电池伏安特性计算模块,根据实际或者预测电致发光强度与电池内部电压的关系,得到太阳能电池实际或者预测的伏安特性曲线;电池性能损耗评估模块,根据实际或者预测的伏安特性曲线,获得电池实际或者预测的性能参数并进行对比,定量评估由于缺陷导致的太阳能电池性能损耗。
本发明授权一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估系统在权利要求书中公布了:1.一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估系统,其特征在于,所述系统包括:输入模块、电池边缘检测模块、电池缺陷恢复模块、电池伏安特性计算模块和电池性能损耗评估模块;其中, 所述输入模块,用于读取太阳能电池片的电致发光光谱、外量子效率和不同正向注入电流密度下采集的一组电致发光图像; 所述电池边缘检测模块,用于通过高斯滤波和大津算法对输入的电致发光图像进行阈值化处理后,获得阈值化图像中白色轮廓所对应的外接矩形区域,即为太阳能电池在电致发光图像中的准确位置; 所述电池缺陷恢复模块,用于识别太阳能电池表面的缺陷区,计算各个缺陷区的预测发光强度并对缺陷进行恢复,得到不同注入电流密度下的预测电致发光图像; 所述缺陷区的定义为该区域的电致发光强度同时满足以下条件:1该区域内存在一个电致发光强度最低的点P,点P的强度值低于指定区域N1平均强度值的1k1,k1为一个给定的系数;2该区域内所有点的强度值均低于指定区域N2平均强度值的1k2,k2为一个给定的系数;i为正整数; 指定区域N1和N2是以点P为中心,指定不同边长或半径的方形或圆形区域,且缺陷区D包含于N1和N2;所述缺陷区的预测电致发光强度定义为区域N2中除缺陷区D以外部分的平均电致发光强度; 根据太阳能电池的准确位置,电池缺陷恢复模块选择某一注入电流密度对应的电致发光图像,遍历整个电致发光图像获得所有的缺陷区D到D;根据所有缺陷区D到D,电池缺陷恢复模块将缺陷区的电致发光强度逐一替换为缺陷区的预测电致发光强度,获得太阳能电池的预测电致发光图像;电池缺陷恢复模块按照注入电流密度从小到大的顺序,依次选择对应的电致发光图像,获得每个注入电流密度下的预测电致发光图像; 所述电池伏安特性计算模块,根据实际和预测电致发光强度与电池内部电压的关系,得到太阳能电池实际和预测的伏安特性曲线; 所述电池性能损耗评估模块,根据实际和预测的伏安特性曲线,获得电池实际和预测的性能参数并进行对比,定量评估由于缺陷导致的太阳能电池性能损耗。
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