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龙图腾网获悉杭州萤石软件有限公司申请的专利一种图像处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210563137.2，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权一种图像处理方法、装置及设备是由王志辉设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像处理方法、装置及设备，该方法包括：从目标对象对应的图像序列的多帧初始图像中选取第一类初始图像；其中，相邻两帧第一类初始图像之间存在K‑1帧第二类初始图像；将第一类初始图像输入给目标网络模型，由目标网络模型输出该第一类初始图像对应的K个前景权重图像；基于K个前景权重图像确定该第一类初始图像以及该第一类初始图像后面的K‑1帧第二类初始图像对应的前景区域图像。通过本申请的技术方案，只需要将一帧第一类初始图像输入给目标网络模型，就可以得到K帧初始图像对应的前景区域图像，从而能够显著降低计算量，加快计算速度，达到实时性要求。

本发明授权一种图像处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 从目标对象对应的图像序列的多帧初始图像中选取第一类初始图像；其中，相邻两帧第一类初始图像之间存在K-1帧第二类初始图像，K大于1； 针对每帧第一类初始图像，将该第一类初始图像输入给目标网络模型，由所述目标网络模型输出该第一类初始图像对应的K个前景权重图像，前景权重图像包括该第一类初始图像中的每个像素点属于前景区域的概率；其中，所述目标网络模型包括第一子网络和第二子网络，第二子网络包括目标网络模型的最后一个网络层，第一子网络包括目标网络模型中除所述最后一个网络层之外的剩余网络层，第一子网络包括T个特征提取网络层和N个历史信息网络层，T和N均为正整数；所述将该第一类初始图像输入给目标网络模型，由所述目标网络模型输出该第一类初始图像对应的K个前景权重图像，包括：基于各特征提取网络层对该第一类初始图像进行处理以得到初始特征，第1个特征提取网络层的输入为该第一类初始图像，第2个至第T个特征提取网络层中任一特征提取网络层的输入为该特征提取网络层的上一个特征提取网络层输出的初始特征；基于各历史信息网络层对各历史信息网络层的输入进行处理，将每一历史信息网络层的输出存储为每一历史信息网络层的历史特征，第N个历史信息网络层的输入为第T个特征提取网络层的输出及本历史信息网络层的历史特征，第N-1个至第1个历史信息网络层中任一历史信息网络层的输入为该历史信息网络层的下一个历史信息网络层的输出及本历史信息网络层的历史特征，第1个历史信息网络层的输出为该第一类初始图像对应的目标特征；将所述目标特征分别输入给所述第二子网络的K个网络通道，由每个网络通道对所述目标特征进行处理，得到与该网络通道对应的前景权重图像； 基于所述K个前景权重图像确定该第一类初始图像以及该第一类初始图像后面的K-1帧第二类初始图像对应的前景区域图像。

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