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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利一种图像优化方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114937187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210684795.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种图像优化方法、装置、设备和存储介质是由曹琼;陈夏宁;陶大程设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像优化方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种图像优化方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：基于预训练网络确定噪声图像的预测分类，根据预测分类和为噪声图像设置的分类标签确定噪声图像的分类损失；其中，预训练网络用于图像分类；对噪声图像进行畸变约束和正则化处理，得到正则损失；根据分类损失和正则损失确定损失函数；对噪声图像进行优化处理，根据处理后的噪声图像计算损失函数的函数值，并在损失函数的函数值满足预设条件时，将处理后的噪声图像确定为优化图像。上述技术方案，优化噪声图像得到的优化图像，可以作为训练图像对预训练网络进行再次训练，以提升预训练网络的分类精确度，解决现有技术中难以获取到用于模型训练的真实图像的问题。

本发明授权一种图像优化方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像优化方法，其特征在于，包括： 基于预训练网络确定噪声图像的预测分类，根据所述预测分类和为所述噪声图像设置的分类标签确定所述噪声图像的分类损失；其中，所述预训练网络用于图像分类； 确定所述噪声图像的正则损失函数，根据所述正则损失函数确定畸变约束结果；根据所述预训练网络确定所述噪声图像的图像特征的输入统计值和存储统计值，根据所述输入统计值和所述存储统计值确定正则化处理结果，其中，所述输入统计值包括所述噪声图像所属批次噪声图像中各图像的图像特征的均值和或方差，存储统计值包括所述预训练网络中存储的图像特征的均值和或方差；将所述畸变约束结果和所述正则化处理结果的和值确定为所述正则损失； 根据所述分类损失和所述正则损失确定损失函数； 对所述噪声图像进行优化处理，根据处理后的噪声图像计算所述损失函数的函数值，并在所述损失函数的函数值满足预设条件时，将所述处理后的噪声图像确定为优化图像。

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